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马慧
作品数:
4
被引量:2
H指数:1
供职机构:
同济大学
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发文基金:
上海市人民政府决策咨询研究重点课题
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相关领域:
自动化与计算机技术
经济管理
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合作作者
孟海星
不详
王冬冬
不详
王信
不详
刘刚
不详
伍江
同济大学
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机构
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同济大学
作者
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马慧
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孙明
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伍江
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刘刚
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王信
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王冬冬
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孟海星
传媒
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科学发展
年份
1篇
2023
2篇
2022
1篇
2016
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4
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一种基于深度状态空间模型的网络流量预测方法
本发明涉及一种基于深度状态空间模型的网络流量预测方法,包括:S1、获取网络流量数据,进行归一化处理,划分为训练数据和测试数据;S2、构建基于注意力机制的深度状态空间模型,包括空间状态提取器、外部特征提取器、卡尔曼滤波和自...
杨恺
马慧
一种基于元学习框架的多模态网络流量预测方法及装置
本申请提供一种基于元学习框架的多模态网络流量预测方法及装置,该方法包括:获取历史多模态数据;将历史多模态数据输入预建基于元学习框架的预测模型,预测网络流量数据。该方案:预测得到的网络流量数据具有较高的准确率和可靠性。
杨恺
马慧
上海城市发展内涵和理念优化调整与城市能级的阶段性提升
被引量:2
2016年
全球城市的综合竞争力已不局限于经济影响力这一指标,科技创新能力、文化活力和社会治理水平、人造环境(基础设施和城市服务)以及环境与可持续性也是重要指标。未来30年,上海在继续深化"四个中心"建设和具有全球影响力科创中心建设的同时,还应加强经济影响力的提升,科技创新能力的提升,文化活力的提升、交通可达性的提升、城市宜居性的提升、自然环境与可持续性的提升。
伍江
王信
朱德米
王冬冬
孙明
刘刚
孟海星
马慧
关键词:
城市发展
城市能级
一种基于元学习框架的多模态网络流量预测方法及装置
本申请提供一种基于元学习框架的多模态网络流量预测方法及装置,该方法包括:获取历史多模态数据;将历史多模态数据输入预建基于元学习框架的预测模型,预测网络流量数据。该方案:预测得到的网络流量数据具有较高的准确率和可靠性。
杨恺
马慧
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