高云云
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Contourlet变换的图像分块压缩传感重构算法
- 2017年
- 随着压缩传感的广泛应用,其在图像重构方面的优势得以体现。Contourlet凭借其在图像轮廓和纹理方面的出色表现,成为最受欢迎的方向变换之一。文中提出了一种采用Contourlet变换作为稀疏基,并且运用图像分块采样技术,结合平滑投影Landweber迭代的图像重构算法。实验表明,相较于采用DCT和DWT作为稀疏基的图像重构算法,提出的算法使得重构图像的质量有所提高,尤其是在低采样率的情况下。
- 化瑞宋雪桦高云云李思培钟绍玻
- 关键词：压缩传感CONTOURLET变换图像分块图像重构
- 基于矩阵分解的兴趣点推荐算法研究被引量：1
- 2016年
- 单类协同过滤面临的主要问题是:仅仅正例数据能够被观察到,类高度不平衡,大量数据点丢失。为解决该问题,基于迭代最小二乘法,采用一种加权的带正则化项的单类协同过滤算法,即wALS算法。通过在真实的Foursquare、Movie Lens数据集上进行验证,证明了这种算法性能优于其它几个经典的单类协同过滤算法。
- 孙海威钟绍波曹曦文高云云李思培常泉
- 关键词：矩阵分解
