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一种基于神经网络解释岩石物理模型中多参数贡献的方法: 本发明提供了一种基于神经网络解释岩石物理模型中多参数贡献的方法，所述方法包括：首先，使用神经网络代理岩石物理模型预测纵波速度和衰减耗散逆品质因子；然后，利用已经训练好的神经网络所保存的网络参数，提取各输入参数所涉及的神经...; 郭振威王博琛刘嘉玮高大维潘新朋王璞柳建新

不定积分与定积分第二类换元法的讨论被引量：2: 2011年; 通过对不定积分与定积分第二类换元法的两种形式进行比较,以题为例着重探讨了不定积分与定积分第二类换元法在解题中的联系与区别。; 高大维冯世强崔宇陈友军; 关键词：不定积分定积分

基于注意力门神经网络的叠前地震速度反演方法: 本发明公开了基于注意力门神经网络的叠前地震速度反演方法，名为AG‑ResUnet。该方法的优势在于通过数据驱动的方式，充分挖掘叠前地震资料包含的地层信息，反演过程不需要初始模型，且深度学习的方法极大节约计算成本，提高工作...; 郭振威李方达潘新朋刘春明王博琛高大维柳建新侯新荣王妍艺

岩石物理驱动的储层物性参数非线性地震反演方法被引量：1: 2024年; 叠前地震反演和岩石物理反演分别是获取弹性参数和物性参数的重要手段,两者结合有助于实现储层参数预测并精细刻画储层特征.储层物性参数的反演依赖于岩石物理模型,在进行物性参数反演时可以将复杂的岩石物理模型做泰勒展开,进而得到其一阶或高阶的近似表达式,然而这会降低模型的精确性并增加反演的误差.为了提高储层物性参数反演的稳定性和准确性,本文以碎屑岩储层为例,提出了岩石物理驱动的储层物性参数非线性地震反演方法.首先,基于贝叶斯框架和高斯分布约束条件,从叠前地震数据中实现纵、横波速度及密度等弹性参数的反演.其次,通过碎屑岩岩石物理模型建立起弹性参数与物性参数之间的联系.最后,利用粒子群算法进行全局寻优获得较为准确的孔隙度、泥质含量和含水饱和度等物性参数.合成数据和实际资料测试结果验证了所提方法的可行性和准确性,反演结果与测井数据吻合较好,可有效指示含气储层区域,本文方法在储层预测和评价方面具有广泛的应用前景.; 潘新朋刘志顺高大维王璞郭振威郭振威; 关键词：储层物性参数地震反演贝叶斯理论

一种利用物理信息神经网络求解地电模型电磁响应的方法: 本发明提供了一种利用物理信息神经网络求解地电模型电磁响应的方法，所述方法包括：首先，获取已知数据点的空间坐标，并从待求解地电模型的计算区域中抽取部分采样点获得其空间坐标；然后，利用神经网络对数据点和采样点空间坐标所对应的...; 郭振威王博琛柳建新高大维潘新朋

地球物理方法在滑坡研究与探查中的应用: 滑坡作为一种主要地质灾害，在世界范围内广泛分布。随着近年来人们对滑坡灾害体认识的不断提高和地球物理方法的快速发展，滑坡研究取得了迅猛的发展。本文综述了目前国内用于探测滑坡特征的表层地球物理方法的技术发展水平。并分别从地震...; 柳建新高大维宋杰冯玮梁乐淳少恒; 关键词：滑坡地球物理勘探地质灾害

CSAMT逐级反演技术的讨论及应用被引量：3: 2013年; 对深部探测地球物理找矿领域中最为常用的CSAMT法的反演技术进行探索。首先利用一维Bostick反演方法进行野外实测数据的反演;由于Bostick反演结果较为准确地确定了探测深度,然后将一维反演断面信息作为二维反演的初始模型断面,利用Occam反演方法进行正则化反演;再进行地质解释,间接地提高了地电断面初始模型的正确度;最后结合东昆仑地区某Cu、Pb、Zn多金属矿CSAMT实际勘察结果,分析总结这种数据处理方法的认知。结果表明,逐级反演技术提高了勘察效果,为今后勘察提供了有益的经验。; 曹创华柳建新童孝忠谢维佟铁钢高大维; 关键词：可控源音频大地电磁测深东昆仑

基于注意力门神经网络的叠前地震速度反演方法: 本发明公开了基于注意力门神经网络的叠前地震速度反演方法，名为AG‑ResUnet。该方法的优势在于通过数据驱动的方式，充分挖掘叠前地震资料包含的地层信息，反演过程不需要初始模型，且深度学习的方法极大节约计算成本，提高工作...; 郭振威李方达潘新朋刘春明王博琛高大维柳建新侯新荣王妍艺

瞬变电磁法在滑坡预警应用中的研究: ＜正＞滑坡,作为一种主要地质灾害,在全球范围内广泛分布,危害极为严重。它不仅给人类生命安全带来了威胁,而且对财产、环境、资源等具有严重破坏性。因其发生的频度和广度远远高于和广于地震,已成为仅次于地震的第二大地质灾害。据中...; 高大维柳建新宋杰淳少恒陈振森; 关键词：瞬变电磁法滑坡预警地球物理勘探; 文献传递

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