黄磊
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：西南财经大学保险学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Multi-memory机制的克隆选择算法及其在模式识别中的应用被引量：1
- 2008年
- 人工免疫系统研究中大多借鉴克隆选择原理来构建免疫识别算法。描述了Castro提出的克隆选择算法CLONALG的整体框架,指出其在大规模模式识别问题中的不可收敛性。在CLONALG的基础上设计了Multi-memory机制,并以模式识别为应用背景提出了新的基于Multi-memory机制的克隆选择的免疫算法MCA,提出并深入分析了记忆抗体训练过程中的关键因素——变异概率的计算公式。实验表明,采用MCA的免疫系统具有更强的泛化能力、更高的抗原识别率以及更能适应大规模问题的优良特性。
- 黄磊黄迪明
- 关键词：克隆选择免疫算法模式识别
- 一种面向数据分析的新型人工免疫模型研究
- 2008年
- 提出了一种新型的人工免疫网络模型TSIN。通过应用包括克隆选择、基于合作的变异以及抗体抑制在内的免疫算子,抗体种群从单一的个体逐步分化繁殖成为有效的聚类。这些聚类既能够准确地表示原始数据集在形态空间中的分布特性,又能够较好地拟合局部分布形态,这些都为高维数据的分析提供了良好的基础。描述了TSIN学习算法的总体框架,详细分析了其中的关键环节。仿真实验表明,TSIN具有良好的数据分析能力,且较传统的自组织神经网络方法更能体现数据中蕴含的拓扑关系和分布特性。
- 黄磊黄迪明
- 关键词：免疫网络数据分析自组织
