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黄莹莹
作品数:
1
被引量:36
H指数:1
供职机构:
中央财经大学信息学院
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发文基金:
中央财经大学学科建设基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
马志龙
新疆财经大学计算机科学与工程学...
丁熠
电子科技大学
张艳梅
中央财经大学信息学院
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张艳梅
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黄莹莹
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马志龙
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通信学报
年份
1篇
2017
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基于贝叶斯模型的微博网络水军识别算法研究
被引量:36
2017年
为了能够有效地识别水军,在以往相关研究基础上,设置粉丝关注比、平均发布微博数、互相关注数、综合质量评价、收藏数和阳光信用这6个特征属性来设计微博水军识别分类器,并基于贝叶斯模型和遗传智能优化算法实现了水军识别算法。利用新浪微博真实数据对算法性能进行了验证,实验结果表明,提出的贝叶斯水军识别算法能够在不牺牲非水军识别率的情况下,保证水军识别的准确率,而且提出的阈值优化算法能显著提升水军识别的准确率。
张艳梅
黄莹莹
甘世杰
丁熠
马志龙
关键词:
网络水军
贝叶斯模型
遗传算法
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