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王海侠

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:上海海事大学信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇社区网络
  • 1篇朋友
  • 1篇朋友圈
  • 1篇主题模型
  • 1篇自动化
  • 1篇自动化部署
  • 1篇拓扑
  • 1篇拓扑结构
  • 1篇网络
  • 1篇TOMCAT
  • 1篇JBOSS

机构

  • 2篇上海海事大学

作者

  • 2篇吴爱华
  • 2篇王海侠
  • 1篇曾卫明
  • 1篇石小丹

传媒

  • 1篇现代计算机
  • 1篇计算机系统应...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于JBoss和Tomcat的自动化部署研究被引量:2
2015年
部署不仅要应对来自环境的挑战,开发环境、测试环境、生产环境等不同环境的转换,而且由于部署本身的复杂性,在服务器、项目、人员等规模较大时,像大型游戏网站、电商网站,发布都是极其频繁的,这时在业务复杂、工作难度大等诸多因素下,快速部署、快速生产显得尤为重要。低效的部署流程亟待改善,自动化部署的各种方法被提出,基于用户审计与SSH单向信任安全机制,着力于规范化、流程化,设计出一套完整的自动化部署方案,提出新的自动化构建方法解决部署难题。
王海侠吴爱华曾卫明
关键词:自动化部署JBOSSTOMCAT
基于用户关联与主题关注的朋友圈兴趣组发现方法
2017年
传统社区发现算法大多考虑因素单一,联系密切的友人间关注点可能差异较大,而关注点相同的用户却又可能不在一个朋友圈内.为此,提出了一种混合社区发现算法HCDA,它既考虑社区网络中的节点关注点,又考虑了社区网络拓扑结构,以社区用户间的公共邻居比、关注度及发布微博相似度为依据,度量相邻节点间的社区关联紧密度.并以此为基础,依据相邻节点间的社区增益值,迭代地扩展社区,发现朋友圈中真正的兴趣小组.实验表明,相较于其他方法,本算法能够更准确的发现社区.
石小丹王海侠吴爱华
关键词:朋友圈
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