张新萍
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：山东大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 实用的颅脑MRI三维脑实质提取方法被引量：1
- 2010年
- 传统的颅脑磁共振图像(MR I)脑实质提取方法速度慢,自动化程度不高。提出一种简单实用的颅脑MRI三维脑实质提取方法。首先从原始的图像中选取一些典型帧,对典型帧使用模糊C均值(FCM)提取出二维颅骨模板;然后通过基于灰度值的线性插值方法恢复出三维颅骨模板;进而结合形态学知识,实现三维脑实质的提取。实验结果表明,该方法自动化程度较高,速度快,简单实用,能够达到较好的分割效果。
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- 关键词：磁共振图像脑实质颅骨模糊C均值插值
- 基于压缩感知的微分相衬CT迭代图像重建被引量：2
- 2013年
- X-射线相衬计算机断层成像(CT)通过X-射线穿过样品后相位信息的改变来得到高衬度的图像,特别适用于轻元素的成像,并且可以获得远高于传统吸收衬度CT的密度分辨率。基于光栅的微分相衬CT(DPC-CT)由于可以使用常规的X射线光源而有着巨大的临床应用前景,但DPC-CT成像的X-射线辐射剂量问题尤为突出,是其走向实际应用的瓶颈。针对上述不足,提出了一种微分相衬CT迭代图像重建算法(DD-L1),该方法将压缩感知(CS)理论和CT迭代图像重建技术相结合并引入距离驱动(DD)的正/反投影运算计算策略。仿真实验结果表明,DD-L1算法能够在投影数据不完备的情况下得到较高质量的重建图像。
- 秦峰孙丰荣宋尚玲张新萍李新彩
- 关键词：图像重建压缩感知
