马骊
- 作品数：3 被引量：24H指数：3
- 供职机构：暨南大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于动态近邻的DBSCAN算法被引量：7
- 2016年
- 针对DBSCAN算法聚类参数敏感不易获取、参数固定无法适应密度不均匀数据等问题。提出了动态近邻的概念,即聚类参数随密度动态变化。设计了用于调整动态参数的近邻规模演化算法,即通过限制相对密度变化率,逐步调整近邻规模。最后根据动态的近邻规模,重新定义了DBSCAN算法核心对象的概念,并设计了基于动态近邻的DN-DBSCAN算法。仿真结果表明,DN-DBSCAN能够有效识别非凸及密度分布不均匀的数据样本,聚类效果优于传统DBSCAN算法和其他经典改进算法。
- 李阳马骊樊锁海
- 关键词：DBSCAN算法K近邻
- 改进人工鱼群算法在外汇预测和投资组合中的应用被引量：11
- 2015年
- 人工鱼群算法具有良好的全局搜索能力和自适应能力,在解决投资组合问题上有较好的应用前景.本文通过改进人工鱼群算法,分别对汇率预测和外汇投资组合双目标优化两部分进行研究.首先利用基于平均距离视野的人工鱼群优化的支持向量回归机算法对汇率进行短期预测,提高了外汇预期收益率的准确性.然后建立外汇投资组合双目标模型,通过借鉴带精英策略的快速非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)的思想,提出基于Pareto排序理论的双目标非支配排序人工鱼群算法(non-dominated sorting artificial fish swarm algorithm,NSAFSA).实证分析表明该算法在求解外汇投资组合方案时,获得的Pareto前沿比NSGA-II的结果分布更均匀,多样性更好.最后对NSAFSA算法进一步改进,通过两次剪枝策略提高了解的质量,并给出了可供选择的最优外汇投资组合方案.研究结果表明人工鱼群算法可以对汇率预测和外汇投资组合提供重要参考,在外汇市场中具有较大的应用潜力.
- 马骊李阳樊锁海
- 关键词：人工鱼群算法汇率预测支持向量回归机剪枝策略
- 混合退火算法求解旅行商问题被引量：6
- 2014年
- 为优化旅行商问题(TSP),结合禁忌搜索算法(TS)和模拟退火算法(SA)的思想设计了混合退火算法(TSA)。针对模拟退火算法搜索效果不稳定等问题,在初始阶段TSA多次禁忌搜索并筛选初始解,确保算法稳定地收敛到全局最优值,在求解部分设计了快速退火算法,使其快速退火并收敛。与其他算法相比,TSA求解精度高,求解效果稳定鲁棒性强,并且求解时间短。TSA对China31问题的优化效果尤为精良,优化结果包括15375,15363,15352和15335等,均优于已知最好解15383。
- 李阳李文芳马骊樊锁海
- 关键词：旅行商问题禁忌搜索模拟退火快速退火
