刘晓东
- 作品数：24 被引量：123H指数：8
- 供职机构：哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院自动化测试与控制系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程理学更多>>
- Mie散射理论测量粒子系复折射率的透射方法
- 粒子的光学常数并不等同于构成粒子材料的光学常数。粒子的复折射率不能直接通过实验测量，须由实验测定其他量，结合相应的理论模型反求，属反问题研究。本研究用简化的Mie散射理论及Kramers—kronig关系式，利用傅里叶红...
- 刘晓东戴景民
- 关键词：光谱参数复折射率
- 文献传递
- 带有色噪声非线性广义系统Kalman估值器被引量：1
- 2014年
- 针对带有色噪声的线性与非线性广义系统,提出了Kalman估值器。对于非线性系统,首先应用泰勒公式将非线性系统化为线性系统。对于线性广义系统,应用奇异值分解将原广义系统滤波问题转化为2个正常子系统滤波问题。通过量测变换方法将有色量测噪声白化,因此问题转化为带相关白噪声正常系统Kalman状态估计。最后,基于Kalman滤波得到了带有色噪声广义系统Kalman估值器,进而得到带有色噪声的原广义系统滤波器。通过2个仿真实验分别显示了2个算法有效性。
- 宋国东姜守达刘晓东林连雷
- 关键词：非线性系统卡尔曼有色噪声
- 基于SPSO算法的粒子群粒径分布反演被引量：1
- 2008年
- 针对粒径分布反演传统算法收敛精度不高、易陷入局部最优的缺点,根据粒子群的激光透射模型,提出一种基于随机微粒群算法(SPSO)反演粒子系粒径分布的快速有效方法,对于非独立模式下的R-R分布、正态分布、对数正态分布等粒子粒径分布情况进行了反演计算,获得了合理的粒径分布。该方法概念简单,易于编程实现,同时对优化目标函数无需连续、可微等苛刻的条件,具有较强的鲁棒性和适应性,提高了粒径分布反演的可靠性和灵敏性。
- 刘晓东王英立戴景民
- 关键词：粒径分布随机微粒群算法
- EEMD-PE与M-RVM相结合的轴承故障诊断方法被引量：15
- 2017年
- 滚动轴承振动信号中包含了大量轴承运行状态信息,但是由于振动信号具有非线性和非平稳性的特点,难以充分提取振动信号中的故障特征,导致现有基于模式识别的轴承故障诊断方法的故障识别准确率较低.为了提高滚动轴承故障识别的准确率,提出了一种基于集合经验模态分解-排列熵(EEMD-PE)特征提取与多分类相关向量机(M-RVM)相结合的轴承故障诊断方法.首先,该方法利用EEMD对非线性和非平稳信号的自适应分解能力,将轴承故障信号分解为一组包含故障特征的本征模态函数(IMFs).然后,利用排列熵提取由EEMD分解得到的IMFs中的故障特征,并组成特征向量.最后,采用EEMD-PE对不同故障状态下的训练样本集进行特征提取,组成特征向量集对M-RVM分类器进行建模,以概率输出的形式实现对滚动轴承的故障诊断.实验结果表明:EEMD-PE特征提取方法能够对滚动轴承振动信号的故障特征进行有效提取,M-RVM能够对故障滚动轴承振动信号包含的故障特征进行识别.与现有轴承故障诊断方法相比较,所提出的方法能够提高故障识别准确率,达到99.58%.
- 刘晓东刘朦月陈寅生朱文炜
- 关键词：滚动轴承故障诊断PE
- 时序电路的模糊化测试生成算法被引量：1
- 2002年
- 文章提出的模糊化的时序电路测试生成算法不明确指定故障点的故障值,它将故障值模糊化,并以符号表示。本算法第一阶段通过计算状态线和原始输出端的故障值来寻找测试矢量,通过计算故障点的正常值来寻找测试矢量对应的故障类型;第二阶段用故障点的正常值作为约束条件计算故障点的另一个测试矢量。与传统的算法不同,它不需要回退和传播的过程。实验结果表明本算法具有较高的故障覆盖率和较少的测试时间。
- 刘晓东张毅刚孙圣和
- 关键词：时序电路
- 基于微分进化算法的SVM参数选择被引量：8
- 2009年
- 支持向量机(support vector machines,SVM)的性能在很大程度上取决于参数的设置,所以参数选择问题一直是SVM理论和应用研究中的重点问题.SVM的参数选择本质上是一个优化搜索过程,并且这个优化问题往往是多峰的.微分进化算法(differential evolution,DE)是一种实数编码的基于种群进化的优化算法,具有强劲的全局搜索能力,在多峰函数的寻优问题上已表现出优异的性能.为此,将DE算法用于SVM参数选择,提出了基于DE算法的SVM参数选择方法(DE-SVM).在标准数据集上的几个仿真实验证明了该方法的有效性.与基于微粒群算法(partical swarm algorithm,PSO)的参数选择方法相比,DE-SVM在复杂问题或多参数的寻优问题上具有更快的寻优速度.
- 林连雷姜守达刘晓东
- 关键词：支持向量机参数选择微分进化算法
- 基于微分进化算法的支持向量机参数与特征同步选择
- 2008年
- 为了提高支持向量机(SVM)参数选择和特征选择的效率,提出了一种基于微分进化(DE)算法的SVM参数与特征同步选择方法(DE-SVM)。在编码方式上将DE的个体分为参数维和特征维,参数维直接用于优化选择参数,特征维经过"取整二进制变换"后选择相应特征。在几个UCI标准数据集上的仿真试验证明了该方法的有效性,与基于微粒群算法的参数与特征同步选择方法(PSO-SVM)相比,DE-SVM具有更高的寻优效率和特征选择能力。
- 林连雷姜守达刘晓东
- 关键词：自动控制技术支持向量机微分进化算法
- 具有最小搜索空间的优化测试生成算法被引量：3
- 2002年
- 介绍了一种优化的测试生成算法。该算法基于遗传算法 ,使用故障信号传播路径上的信号线来构造算法的评价函数 ,使得算法具有最小的搜索空间。该方法不同于传统的方法 ,它不需要故障传播、回退等过程。
- 刘晓东张毅刚孙圣和
- 关键词：遗传算法
- 基于激光透射模型的烟雾对可见光遮蔽能力分析被引量：6
- 2008年
- 以烟雾遮蔽能力检测系统为平台，测试了常规烟幕黄磷在0.38～0.76μm可见光波段的全遮蔽能力（TOP），并通过粒度分析仪测量了黄磷烟雾随时间变化的粒度改变。在假设磷烟雾粒子为单分散系球形粒子的前提下，基于激光透射模型建立了全遮蔽能力的理论计算模型，并进一步推导了不同粒度情况下具有吸收指数的黄磷烟雾的TOP值，所得到的计算结果与实验值相近。结果表明，中等湿度、室温条件下，黄磷成烟后10～30S内，粒径分布在0.5～3Mm范围，并且随时间增加而减小，TOP值随粒径变小有下降趋势。
- 王英立刘晓东戴景民
- 关键词：物理光学粒度分布
- Mie散射理论测量粒子系复折射率的透射方法被引量：19
- 2009年
- 粒子的光学常数并不等同于构成粒子材料的光学常数,而通过粒子光谱复折射率数据,研究粒子及聚集粒子系的辐射特性,不仅对辐射物性的研究具有较高的理论意义,而且具有广泛的实际应用价值。粒子的复折射率不能直接通过实验测量(没有直接测量的仪器),须由实验测定其他量,然后结合相应的理论模型反求,属反问题研究。用简化的Mie散射理论及Kramers-Kronig关系式,利用傅里叶红外光谱仪对Al2O3粒子及煤灰粒子进行透射率实验测量,结合相应的理论模型,反演Al2O3粒子及煤灰粒子的复折射率。并对透射率实验误差对反演结果的影响进行了分析。
- 刘晓东戴景民
- 关键词：MIE散射理论复折射率
