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刘清

作品数:62 被引量:244H指数:9
供职机构:南京师范大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程电子电信一般工业技术更多>>

文献类型

  • 61篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

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  • 8篇机械工程
  • 4篇电子电信
  • 4篇一般工业技术
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主题

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  • 12篇神经网络
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  • 4篇热敏电阻
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机构

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作者

  • 62篇刘清
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传媒

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年份

  • 1篇2019
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  • 2篇2016
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 7篇2009
  • 3篇2008
  • 6篇2007
  • 6篇2006
  • 7篇2005
  • 7篇2004
  • 11篇2003
  • 3篇2002
  • 1篇2001
62 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
热敏电阻测量误差的非线性逆滤波器补偿被引量:6
2004年
热敏电阻传感器存在着严重的非线性静态特性和响应滞后的动态特性,当被测量的温度变化率高于传感器的响应速度时,测量结果与真值之间存在较大的误差.为了补偿这个测量误差,文中采用一个由无限响应的IIR滤波器和静态非线性环节构成的非线性滤波器去减小误差.IIR滤波器的系数通过实验数据得到,它是传感器的动态逆模型;非线性静态环节由查表和插值算法实现.该方法能改善热敏电阻的动态特性,具有不依赖传感器模型的特点.实验结果表明,该方法是有效的.
刘清沈祖诒王柏林廖忠
关键词:热敏电阻温度测量
基于逆模型的温度传感器动态补偿方法被引量:1
2007年
在瞬态测量中,温度传感器的测量滞后会影响到测量系统的精度。提出了一种通过建立温度传感器的动态逆模型来扩宽其工作频带,以此来减小因温度传感器测量滞后所形成的动态测量误差的补偿方法。用该方法设计的动态补偿器具有不依赖温度传感器动态模型的特点,可根据温度传感器和参考模型对输入激励响应的实测数据,通过微粒群(PSO)算法的优化学习得到补偿器的参数。检测信号经补偿计算后输出,能够克服传感器的测量滞后。实验证明了该方法的有效性。
唐锐刘清
关键词:温度传感器逆模型动态补偿
基于噪声方差估计和模型参考的传感器动态补偿被引量:5
2009年
针对采用最小二乘法(least-squares,LS)无法得到传感器动态补偿器参数无偏估计的问题,提出了一种基于输入信号噪声方差估计和模型参考的无偏辨识算法.该算法先通过小波变换估计噪声的方差,再由估计得到的方差,通过偏差消除的递推最小二乘法,对补偿器的参数进行无偏辨识.同时,利用参考模型建立卡尔曼滤波器,消除高频噪声对测量精度的影响.在薄膜热电偶上进行了仿真研究,以验证该方法的有效性.结果表明,算法降低了对输入辨识信号的要求,即不再必须为白噪声,具有较强的实用性.
刘清曹国华
关键词:噪声方差估计卡尔曼滤波
基于置信特征与结构相似度约束的图像修复算法被引量:4
2018年
当前图像修复算法主要通过对像素值的差异进行度量来完成图像修复,当待修复图像中破损区域较大时,该方法修复的图像中会出现较为明显的块效应以及纹理不连续效应,导致算法的修复效果不佳.对此,本文提出了基于置信特征耦合结构相似度约束的图像修复算法.引入优先权函数,对破损区域中待修复像素的优先权值进行计算,以确定待修复像素.利用待修复像素的梯度模值来构造梯度变化约束机制,对修复块的模板大小进行调整,以提高图像的修复质量.通过像素点的置信度构造置信特征因子,并利用置信特征因子建立了搜索空间适配法则,明确了最优匹配块的搜索范围.引入结构相似度模型,对修复块与匹配块之间的结构相似度进行约束,以选取最优匹配块,利用最优匹配块对修复块进行扩散填充,从而完成图像的修复.仿真实验表明:与当前图像修复技术相比,本文方法具有更好的图像复原质量,有效降低了块效应以及不连续效应.
卫星周瑜龙焦蓬蓬郭依正刘清
关键词:图像修复
温度传感器测量滞后误差的动态逆模型补偿方法被引量:3
2007年
由于温度传感器的测量滞后,导致温度控制系统中的实际被控温度存在较大超调。该文提出了一种通过建立温度传感器的动态逆模型,来展宽其工作频带,以此来减小传感器测量滞后误差的方法。用该方法设计的动态补偿器具有不依赖传感器动态模型的特点,可根据传感器以及参考模型对输入激励响应的实测数据,通过微粒群(PSO)算法的优亿学习得到补偿器的参数。检测信号经补偿计算后输出,能够克服传感器的测量滞后.实验证明了该方法的有效性。
刘清曹国华
关键词:温度传感器逆模型
人工神经网络算法的改进及其在水利测量技术中的应用
本论文就人工神经网络算法及其在水利测量技术中的应用进行了研究.由于现有的人工神经网络算法都是用于复杂对象的建模、预测和控制,所以,算法的时间和空间复杂度较大,且学习速度慢、精度低、收敛性差,无法直接在水利测量技术中使用....
刘清
关键词:神经网络遗传算法水利测量
基于模型参考的薄膜热电偶传感器动态误差补偿算法被引量:7
2006年
针对用于瞬态高温测量薄膜热电偶的动态特性研究问题,提出通过建立传感器的动态逆模型补偿器,来展宽其工作频带,以此来减小动态误差的方法.该方法无需事先已知薄膜热电偶的动态特性,可根据传感器以及参考模型对输入激励响应的实测数据,通过微粒群(PSO)算法的优化学习得到动态逆模型补偿器的参数.薄膜热电偶的输出经过补偿器后,能够克服由动态特性引起的测量误差.最后,通过实验验证了该方法的有效性.
刘清
关键词:薄膜热电偶逆模型
多点正交交叉的遗传算法研究被引量:3
2005年
利用正交实验法的全局均衡思想,提出一种采用多点正交交换的遗传算法.算法通过正交表安排遗传算法的交换运算,并在所产生的多个子代中选择适应度大的进入下一次进化,这样既加快了算法的收敛速度又保证了种群的多样性.实验证明,该算法不但可以有效地克服标准遗传算法的缺陷,而且计算速度、精度和算法稳定性也得到了显著提高.
刘清
关键词:遗传算法正交试验仿真
用非线性逆滤波改善传感器动态特性的研究被引量:2
2004年
在测量系统中许多传感器存在着严重的非线性静态特性和响应滞后的动态特性,当被测量对象的变化率高于传感器的响应速度时,测量结果与真值之间存在较大的误差。为了补偿这个测量误差,采用了一个由无限响应的IIR滤波器和静态非线性环节构成的非线性滤波器去减小误差。IIR滤波器的系数通过实验数据得到,它是传感器的动态逆模型;非线性静态环节采用模糊小脑神经网络(FCAMC)实现。并通过对热敏电阻动态测量误差的补偿,验证了该方法的有效性。
刘清
关键词:热敏电阻
减小光栅测量系统随机误差的研究被引量:6
2006年
在光栅测量系统中,为了提高光栅传感器的测量精度需要对传感器输出的莫尔条纹信号进行细分,但高斯白噪声和脉冲型噪声的存在会影响细分精度。减小噪声干扰的方法一般采用中值和平均滤波,而该方法只适用在静态测量中,对于时变的莫尔条纹信号实现困难。由多项式预测滤波器根据多个已测量的值,预测出当前的测量信号,预测的信号和实际测量信号经过中值滤波后输出,减小光栅测量系统的噪声。最后,通过应用实验验证了该方法的有效性。
陈瑞芬刘清
关键词:莫尔条纹噪声中值滤波
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