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叶红英

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:江苏大学机械工程学院更多>>
发文基金:科技型中小企业技术创新基金更多>>
相关领域:理学一般工业技术金属学及工艺机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇一般工业技术
  • 2篇理学
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇机械工程

主题

  • 2篇声发射
  • 2篇MATLAB
  • 1篇特征参数
  • 1篇特征参数提取
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇拉伸件
  • 1篇拉深
  • 1篇拉深件

机构

  • 2篇江苏大学

作者

  • 2篇胥爱成
  • 2篇骆志高
  • 2篇叶红英

传媒

  • 1篇振动.测试与...
  • 1篇振动与冲击

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于时序分析的拉伸件成型裂纹的特征参数提取被引量:3
2012年
研究金属拉伸制件声发射信号特征参数的提取对判断成型制件的质量尤为重要。研究采用时序分析和MATLAB对经过小波包分解的声发射信号进行特征参数的提取。在此过程中利用时间序列的自相关系数和偏相关系数的拖尾性及截尾性来判断模型的类型;采用FPE(Final Prediction Error,最终预测误差0029准则对模型进行定阶;以最小二乘估计法对模型的参数进行估计。最后,根据所建立的自回归谱模型提取声发射信号的特征参数。研究结果是通过此方法成功提取到了金属拉抻制件声发射信号的特征参数及其分布图,为成型制件质量的判断提供了有利的依据。
骆志高叶红英胥爱成
关键词:声发射特征参数MATLAB
拉深件成型裂纹的非平稳信号处理及状态识别被引量:1
2012年
为了对金属拉深件成型时裂纹所产生的非平稳信号进行处理,最终提取到声发射信号的特征参数,从而进行金属制件的状态识别,首先,以Matlab数据处理软件为工具,采用小波包分析对金属板料拉深成型实验中采集到的声发射信号进行多维正交分解;然后,对信号进行平滑、消除趋势项、差分处理得到平稳信号,剔除了噪声信号带来的影响;最后,采用时序分析建立各分解信号的自回归模型以提取声发射信号的特征参数,以此进行制件的状态识别,并通过实验加以验证。研究结果表明,通过此方法将金属拉深制件成型时裂纹的非平稳信号转换为平稳信号,再经时序分析提取到了声发射信号的特征参数及其分布图,根据其分布图能够判定金属制件有无裂纹状态。
骆志高叶红英胥爱成
关键词:拉深件声发射小波包MATLAB
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