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吕树明

作品数:7 被引量:7H指数:1
供职机构:哈尔滨理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省科技攻关计划更多>>
相关领域:电气工程理学一般工业技术更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇电气工程
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 3篇放电
  • 2篇电离
  • 2篇动力学特性
  • 2篇有限元
  • 2篇有限元法
  • 2篇绕组
  • 2篇流体模型
  • 2篇变压
  • 2篇变压器
  • 2篇变压器油
  • 2篇层式绕组
  • 1篇电场
  • 1篇电介质
  • 1篇电晕
  • 1篇电晕放电
  • 1篇液体电介质
  • 1篇液体介质
  • 1篇英文
  • 1篇预击穿
  • 1篇暂态

机构

  • 7篇哈尔滨理工大...
  • 1篇宜宾电业局

作者

  • 7篇吕树明
  • 6篇郑殿春
  • 3篇赵大伟
  • 2篇翟修全
  • 2篇张仲麟
  • 1篇赵文君
  • 1篇朱士华
  • 1篇王正伟
  • 1篇陈楠

传媒

  • 3篇哈尔滨理工大...
  • 1篇电机与控制学...
  • 1篇变压器
  • 1篇黑龙江电力

年份

  • 5篇2012
  • 2篇2011
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
液体介质场致电离预击穿特性分析
随着电力设备中液体电介质的广泛使用,近年来因液体放电引起的电力事故逐年递增,液体放电受到越来越多的研究人员关注,因此,研究液体放电的机理对预防液体放电、防止绝缘老化具有实际意义,为绝缘结构设计提供理论参考依据。   为...
吕树明
关键词:液体介质数学模型变压器油
窄间隙N_2放电过程粒子动力学特性被引量:1
2012年
采用粒子连续性方程耦合泊松方程构建了N2气体放电流体模型,使用有限元法对该模型求解,获得了窄间隙(5 mm)N2气体放电过程粒子动力学特性。通过对N2气体放电过程的仿真,得知N2气体放电时的电子崩转化成了流注,不同初始种子电子对放电过程具有不同影响;而且从微观上加深了对N2及其相关气体放电过程的认识。
赵文君窦玉雷郑殿春吕树明
关键词:流注放电流体模型有限元法
广义特征法分析分段层式绕组模型瞬态特性
2012年
为了研究瞬态过电压对层式绕组绝缘特性的影响,设计制作了分段层式绕组模型,该模型分为4段,每段5层,以每1层为1个单元,共分20个单元.根据绕组模型尺寸结构,计算电感、电容参数,建立等值电路.应用割集分析法分析分段层式绕组等值电路,得到该绕组模型等值网络微分方程组,通过广义特征法解微分方程组.在等值电路中部施加雷电波及VFTO信号,计算其他各个单元节点的电压波形,通过计算的电压信号拟合沿绕组的电位分布与梯度分布.为层式绕组的绝缘结构设计提供了理论依据.
郑殿春翟修全吕树明赵大伟
液体电介质场致分子电离机理分析被引量:1
2012年
建立了描述空间电荷运动的方程,采用有限元法,得出了电场和空间电荷及轴向温度分布。
郑殿春吕树明陈楠王正伟
关键词:变压器油电场有限元法
试验研究VFTO作用下层式绕组暂态特性被引量:2
2012年
为了研究特快速暂态过电压(VFTO)对层式绕组绝缘的影响,设计制作了分段层式绕组试验模型,该模型分为4段,每段5层,以每1层为1个单元,共分20个单元。试验过程分别对该分段层式绕组模型中有铁心和无铁心注入VFTO脉冲电压信号,并采集记录了入波后分段层式绕组模型各个单元节点电压信息,通过各节点电压信息分析了分段层式绕组模型暂态电位分布情况,并根据入波电压和响应电压求出分段层式绕组电压传输函数的幅频特性,分析了分段层式绕组中谐振频率情况。试验研究结果为层式绕组的绝缘结构设计提供了理论依据。
郑殿春翟修全赵大伟吕树明
关键词:特快速暂态过电压幅频特性谐振频率
电极覆盖短空气隙放电动力学特性被引量:1
2011年
基于一维流体模型,数值模拟了电极覆盖短气隙脉冲放电形成的原因和性质,并定性分析了外施电压幅值、频率以及气体间隙等外部参数对电极覆盖短气隙放电的影响.仿真结果显示,当放电间隙较小时,由于介质表面积累电荷增加,使反向电场增强,从而带电粒子数增多,即外施电压的每半个周期内,形成的放电脉冲数量越多.外施电压的幅值、频率的变化不仅影响放电电流的幅值,同时也影响一个半个周期内的放电脉冲个数.另外,介质层厚度及介电常数的变化对放电电流的幅值及脉冲个数影响不大.
郑殿春张仲麟朱士华吕树明
关键词:气体放电流体模型数值模拟
基于T-S模糊神经网络的电晕放电模式识别方法(英文)被引量:1
2011年
提出了基于T-S模糊神经网络的电晕放电模式识别方法,设计制作了三类电晕放电实验模型,并从采集的电晕放电信号中提取最大值、最小值、均值及其分形维数作为网络的输入特征向量,根据特征向量维数、隶属度函数类型及隶属度函数个数对T-S模糊神经网络的拓扑结构进行分析,将输入神经元个数为4、隶属度函数层为3个高斯型函数的网络确定为电晕放电的模式识别网络,并对此类网络进行训练和测试,结果表明此网络用于电晕放电模式识别是有效的.
赵大伟郑殿春张仲麟吕树明
关键词:T-S模糊神经网络隶属度函数电晕放电模式识别
共1页<1>
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