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周黎霞

作品数:3 被引量:7H指数:2
供职机构:西南交通大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇地震
  • 1篇地震信号
  • 1篇叠前
  • 1篇信号
  • 1篇信号稀疏分解
  • 1篇逆变换
  • 1篇曲波变换
  • 1篇去噪
  • 1篇中线性
  • 1篇阈值
  • 1篇阈值法
  • 1篇阈值去噪
  • 1篇稀疏分解
  • 1篇系数矩阵
  • 1篇矩阵
  • 1篇混沌
  • 1篇混沌优化
  • 1篇变尺度
  • 1篇CURVEL...
  • 1篇MP

机构

  • 3篇西南交通大学
  • 2篇中国石油天然...

作者

  • 3篇尹忠科
  • 3篇周黎霞
  • 2篇王建英
  • 1篇方辉
  • 1篇薛念
  • 1篇和红杰
  • 1篇林煜东

传媒

  • 1篇铁道学报
  • 1篇交通运输工程...

年份

  • 2篇2011
  • 1篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于Curvelet变换阈值法的地震数据插值和去噪被引量:3
2011年
成功的信号分离和去噪依赖于所用的变换能否足够稀疏地表达该类信号。事实上,信号在某变换域的系数越稀疏,阈值去噪的效果也就越好。Curvelet变换是一种非自适应的多尺度、多方向性变换,地震数据在Curvelet域有着几乎最优的稀疏表达。最近的研究表明,Curvelet阈值能够得到比小波阈值更好的随机噪声抑制效果,更高的提高信噪比。同时,这种去噪方法还克服了传统滤波法对有效地震信号损失较大这一缺点。针对含有随机噪声的地震数据缺失道插值问题,本文提出了一种基于Curvelet阈值迭代的插值方法。实验结果表明,该方法不仅可以得到较好的插值重构效果,而且几乎可以达到和没有地震数据丢失情况下同样的信噪比。
薛念周黎霞尹忠科
关键词:CURVELET变换阈值去噪
利用混沌优化实现基于MP的信号稀疏分解被引量:4
2009年
信号的稀疏表示在信号处理的许多方面都有重要的应用,但稀疏分解计算量十分巨大,难以被推广而实现产业化。混沌是一种普遍的非线性现象,具有随机性、遍历性和内在规律性的特点,混沌运动能在一定范围内按其自身的规律不重复地遍历所有状态。因此,如果利用混沌变量进行优化搜索,无疑会比随机搜索更具优越性。本文利用变尺度混沌优化方法在优化搜索过程中不断缩小搜索空间,快速寻找匹配追踪(MP)过程中每一步的近似最佳原子,提高信号稀疏分解的速度,算法的有效性为实验结果所证实。
方辉周黎霞尹忠科王建英
关键词:稀疏分解混沌优化变尺度
基于曲波变换的叠前地震信号中线性干扰的压制方法
本发明公开了一种基于曲波变换的叠前地震信号中线性干扰的压制方法。该方法首先通过曲波变换对地震信号进行稀疏表示,分析各系数矩阵,得出线性干扰与有效信号各自所在的频率层和方向范围,并分三种情况进行处理:1)对只存在线性干扰的...
林煜东和红杰尹忠科周黎霞王建英
文献传递
共1页<1>
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