张峰
- 作品数：9 被引量：13H指数：2
- 供职机构：河北工程大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程经济管理交通运输工程更多>>
- 基于数据挖掘的消费者电动汽车购买意愿分析
- 2022年
- 如何精准识别电动汽车市场上的高质量客户,并预测其未来需求,已成为企业亟待解决的难题。为此,从电动汽车的产品属性和消费者个人特征信息出发,使用XGBoost对消费者电动汽车购买意愿的影响因素进行挖掘,并采用SVM建立消费者电动汽车购买意愿的预测模型。结果表明,产品属性和消费者个人特征信息均是影响消费者购买电动汽车的影响因素。
- 张峰张丽娜张程
- 关键词：电动汽车购买意愿SVM
- 基于机器学习组合模型的用户消费行为预测
- 2022年
- 大数据背景下,如何利用大量的用户消费行为数据精准识别高质量的用户和渠道,进而预测用户的未来需求,已成为企业面临的难题,对用户消费行为进行深入挖掘与分析具有重要的现实意义。本文首先对用户消费行为数据进行可视化分析;其次,结合随机森林和Logistic模型,提出了一种基于机器学习组合模型的用户消费行为预测方法。结果表明:该方法的AUC值为94.85%,明显优于其他模型。该方法可为企业分析用户消费行为、制定科学的营销策略提供借鉴。
- 张峰张丽娜李静静
- 关键词：LOGISTIC
- 霍州煤电投资计划分析决策系统的设计与实现
- 煤炭企业专项资金投资计划的制定在企业生产经营中占有非常重要的地位，关系到企业未来的整体发展。霍州煤电投资计划管理信息系统已经在企业投入使用，其良好的运行为专项资金投资计划的制定、管理、执行提供了便利。同时企业也提出了对于...
- 张峰
- 关键词：决策支持系统数据仓库报表系统OLAP数据挖掘
- 基于改进BP神经网络的煤与瓦斯突出预测系统被引量：8
- 2014年
- 针对传统BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,采用Matlab神经网络工具箱中的自适应学习率VLBP算法和基于数值优化技术的LMBP算法对传统BP神经网络算法进行改进,并设计了基于改进BP神经网络的煤与瓦斯突出预测系统;分别采用传统BP神经网络模型和改进的BP神经网络模型进行煤与瓦斯突出预测实验,结果表明改进的BP神经网络能够更快、更准确地预测煤与瓦斯突出。
- 王社国田志民张峰武莎莎
- 关键词：煤与瓦斯突出BP神经网络
- 基于OLAP技术的煤炭专项资金数据分析系统被引量：2
- 2014年
- 针对煤炭企业专项资金数据整合分析功能不足的问题,设计了基于OLAP技术的煤炭专项资金数据分析系统。该系统采用HOLAP混合结构物理存储数据,以雪花模型组织事实表和维度表数据,将数据进行ETL处理后加载到多维数据集;最后采用OLAP多维分析技术实现数据分析功能和良好的用户交互,可满足专项资金数据分析需求,为企业决策提供了必要支持。
- 王社国张峰田志民武莎莎
- 关键词：数据分析OLAP多维数据集
- 改进遗传算法在二次供水PID控制中的应用研究被引量：1
- 2014年
- 文章提出了一种改进的遗传算法,并将其应用于恒压变频供水系统中。该算法能克服传统遗传算法存在稳定性差,调节时间比较长、易于早熟等问题。该算法能够对二次供水PID参数进行全局优化以及局部优化,并且能够有效地抑制早熟,使其更好地适应供水系统的实际需求。仿真结果表明,基于此遗传算法寻优设计的二次供水PID控制器寻优速度大幅提高,鲁棒性强。优化后的恒压变频供水系统,控制品质有了较大的改善和提高。
- 王社国武莎莎田志民张峰
- 关键词：供水系统遗传算法PID控制
- 基于XGBoost与Logistic回归的企业信用评估组合模型及其应用
- 近年来，企业信用评估已成为银行的一项重要工作。因此研究企业信用评估模型具有重要的现实意义。然而，现有的评估模型尽管准确性较高，但是缺乏可解释性，在一定程度上影响了模型的推广性和实用性。鉴于此，本文通过对相关文献的分析，结...
- 张峰
- 关键词：商业银行企业信用LOGISTIC回归模型
- 文献传递
