李兴坤
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：南昌航空大学测试与光电工程学院无损检测技术教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信理学自动化与计算机技术更多>>
- 一种叠加矩阵在信号重构中的应用研究
- 2014年
- 为提高压缩感知算法的信号重构质量,基于傅里叶随机测量矩阵的构造方法,提出一种叠加测量矩阵。该矩阵通过在傅里叶随机矩阵的基础上叠加确定性类圆环矩阵,重新调整测量结构和范围,使信号在压缩传感过程中能完整、准确地保留有用信息。在分析几类常用测量矩阵的基础上,着重介绍了该叠加测量矩阵的构造方法,并应用于一、二维信号重构中。通过对这几类测量矩阵的重构效果进行仿真比较,结果显示,在相同的信号稀疏度、测量比例和重构算法情况下,改进的测量矩阵能极大提高信号重构的质量。
- 代冀阳李兴坤吴国辉
- 关键词：压缩感知
- 基于改进测量的FR-CoSaMP图像重建算法被引量：2
- 2016年
- 为提高基于压缩感知的图像重建质量,利用改进测量阵结合压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法,提出一种傅立叶类圆环压缩采样匹配追踪FR-CoSaMP算法。通过调整测量矩阵的结构,拓宽测量范围,使其更加完整准确地选取保留图像的有用信息,着重介绍FR-CoSaMP算法的数学框架和算法流程。与传统的图像重建算法进行分析比较及仿真实验,实验结果表明,在相同的图像稀疏度和测量比例的情况下,FR-CoSaMP算法具有良好的图像重构效果。
- 吴国辉张华栋李兴坤代冀阳
- 关键词：压缩感知测量矩阵图像重建
- 压缩感知中测量矩阵与重建算法的改进研究
- 随着信息时代的快速发展，传统的信号采集方法与日益增长的数据获取需求之间，存在着越来越多的矛盾。特别是在高频率、高精度以及高速信号大量涌现的情况下，依据传统的信号采集方法已经难以满足现实需求。压缩感知的基本理论就是在这种背...
- 李兴坤
- 关键词：压缩感知测量矩阵图像去噪
- 文献传递
