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李子印: 作品数：19 被引量：93H指数：6; 供职机构：中国计量学院光学与电子科技学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划浙江省自然科学基金更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

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融合梯度信息与HVS滤波器的无参考清晰度评价被引量：3: 2015年; 目的目前无参考图像质量评价算法的性能存在较大的提升空间,为了提高清晰度评价技术,提出了一种基于梯度信息与HVS滤波器的无参考清晰度评价算法(GI-F)。方法该算法首先利用梯度算子计算各像素点的梯度信息,再通过HVS滤波器得到加权和作为图像的清晰度指标。结果在公开数据库LIVE、TID2008和CSIQ上进行的实验,GI-F与S3(Spectral and Spatial Sharpness)、CPBD(Cumulative Probability of Blur Detection)和LPC-SI(Local Phase Coherence-based Sharpness Index)相比,性能指标RMSE(Root Mean Squared Error)、PLCC(Pearson Linear Correlation Coefficient)和SROCC(Spearman Rank-Order Correlation Coefficient)分别提升了20.66%、4.61%和3.33%;同时GI-F还具有更低的计算复杂度,即使与目前最好的BRISQUE(Blind/Referenceless Image Spatial QUality Evaluator)算法相比,耗时也降低了79.72%。结论该算法只需耗费更少的时间即可计算出与人眼感知更加接近的客观清晰度指标,可广泛用于无参考图像情况下的清晰度指标计算场合,同时还可以通过并行计算进一步降低其计算时间。; 应凌楷李子印张聪聪; 关键词：图像质量评价梯度信息

面向彩色增强图像的客观质量评价算法被引量：2: 2015年; 目的现有的全参考图像质量评价方法使用"完美"的源信号作为参考,但是增强图像的参考图像通常不是"完美"的。因此,现有的全参考质量评价方法不能用于增强图像的评价,提出了一种新的面向彩色增强图像的质量评价算法。方法利用图像的梯度、颜色和亮度特征,提出了增强图像的梯度增强图、颜色增强图和亮度增强因子的计算方法,计算增强图像相对于参考图像在梯度、颜色和亮度方面的增强程度;并建立了亮度增强因子和梯度增强图、颜色增强图之间的关系模型;另外,原图像的梯度和颜色特征也被提取用于增强图像的质量评价。结果使用公开数据库进行的实验结果表明,该算法和现有最优算法相比,皮尔逊线性相关系数(PLCC)和斯皮尔曼相关系数(SROCC)分别提高了2.9%和2.5%,而均方根误差(RMSE)则降低了12.3%,获得了比现有算法更优越的性能。结论本文算法解决了目前已有的评价算法需要参考图像为"完美"图像,而且增强图像质量无法采用相似性程度进行计算的问题,适用于为了获得更好视觉质量的不含噪增强图像的质量评价。; 李子印倪军; 关键词：图像质量评价

一种基于率失真理论的实时码率控制算法: 本文提出了一种基于率失真理论的实时码率控制算法(RDTRTRC).RDTRTRC根据推导出的基于MAD的R-Q模型,使用拉格朗日方法优化失真度.RDTRTRC不用计算方差,与TMN8算法相比减小了计算量.仿真结果表明:与...; 李子印朱善安; 关键词：率失真理论视频压缩码率控制

折射定律在可视化程序设计课程实践教学中的应用: 专业原理知识与可视化程序设计工具的结合,能加深学生对知识的理解,更能拓展学生的创新能力。基于光线和成像原理,将折射定律引入到可视化程序设计的综合性实验教学环节中。根据学生水平差异而设计不同的实验模式,能综合考察学生对知识...; 邹细勇胡琪石岩李子印; 关键词：实践教学可视化程序设计计算机仿真; 文献传递

基于图像复杂度及运动信息的码率控制算法: 2015年; JVT-H017是H.264视频编码标准中采用的码率控制算法提案,但在许多实时场景应用中该算法还存在平均绝对差值(MAD)预测不准确等一些不足。针对现有码率控制技术的缺陷,提出一种改进的基本单元层码率控制算法。一方面在基于图像复杂度和运动信息的基础上采用了4种时空加权模型预测平均绝对差值,并且采用运动矢量信息对图像复杂程度进行判定;另一方面结合MAD的变化情况分配目标比特。实验结果表明,相比于JVT-H017和一些新的文献算法,改进算法的编码图像峰值信噪比得到了提高,同时实际码率更接近于目标码率,码率控制性能更优越。; 陈立峰李子印; 关键词：H.264 码率控制运动矢量

基于率失真理论的低复杂度码率控制算法被引量：7: 2006年; 为降低计算复杂度和提高图像质量,提出了一种新的码率控制算法.基于率失真理论,推导出了基于平均绝对差(MAD)的码率(R-Q)模型.编码过程中根据图像的复杂度分配帧层的目标比特数,在宏块层利用宏块的复杂度和运动信息计算其权重,并使用拉格朗日方法最小化失真度,确定宏块的最优量化器.实验结果表明,与测试模型8(TMN8)算法相比,该算法不用计算方差,计算量得到明显降低.与测试模型7(TMN7)和TMN8的算法相比,该算法能将码率更精确地控制在目标码率附近,减少了跳帧,图像质量更加稳定且有所提高.; 李子印朱善安; 关键词：视频压缩码率控制率失真理论

视频压缩中的运动估计和码率控制算法研究: 运动估计和码率控制是视频编码系统中的两大关键技术。运动估计算法被用来从已编码的参考帧得到当前编码帧的预测图像，去除视频序列中存在的时间冗余，其搜索速度和精度对于缩短编码时间、提高压缩比和提升图像质量有着重要影响。另一方面...; 李子印; 关键词：视频压缩块匹配码率控制感兴趣区图像质量; 文献传递

支持ROI优先编码策略的自适应码率控制算法被引量：9: 2006年; 在低码率视频通信中,感兴趣区(ROI)优先编码策略有助于图像主观质量的提高。本文提出了一种简单有效的ROI提取方法,并根据图像复杂度和运动信息给ROI和非感兴趣区(NROI)分别分配码流。对于ROI的编码范畴,文中推导出了高低码率的判断准则,使算法可以自适应地选择码率模型,减少了码率控制误差。另外,本文采用的宏块层编码顺序方案提高了图像的客观质量。实验结果表明,与TMN7和TMN8的算法相比,本文算法能将码率更稳定地控制在目标码率附近,减少了跳帧;图像的客观和主观质量都有了明显的提高。; 李子印朱善安刘丽芳; 关键词：视频压缩码率控制感兴趣区

基于块的Mean-shift跟踪算法被引量：1: 2015年; 针对传统Mean-shift跟踪算法在目标发生遮挡和形态变化时跟踪性能下降的缺点,提出了一种基于块的Mean-shift跟踪算法,该算法主要特点有:1)将跟踪目标平均分块,每小块独立进行传统Mean-shift跟踪,利用小块跟踪未被遮挡的目标部分;2)跟踪检测器检测目标小块跟踪的有效性,筛选出无效跟踪的目标小块,解决了目标分块造成跟踪性能下降的问题;3)归一化互相关检测器和邻域一致检测增加了对目标空间信息的检测,弥补了Mean-shift算法的局限性,增加了跟踪的鲁棒性。实验表明,该算法在目标发生遮挡和形态变化时仍然可以有效地实现跟踪。; 陈柱李子印朱明凌; 关键词：目标跟踪目标遮挡 MEAN-SHIFT跟踪算法

基于运动信息自适应的快速运动估计算法被引量：5: 2012年; UMHexagonS是H.264视频编码标准中所采用的快速整像素运动估计算法,但在许多实时场景的应用中,该算法还明显存在搜索点数过多、搜索速度较慢的缺憾,急需进一步的改进和优化。在UMHexagonS算法的基础上,提出一种基于运动信息自适应的快速运动估计算法。使用动态搜索窗为不同尺寸的块自适应地分配预测搜索窗;根据当前块的运动剧烈程度选择运动类型自适应的搜索方案;通过分析实际运动序列水平、垂直方向的偏向特性依次采用带方向的十字型搜索和自适应的矩形—菱形搜索;利用预测运动矢量的方向信息采用自适应的多层次八边形区域搜索;并依据块的尺寸大小采用自适应的六边形搜索。实验结果表明,本文算法相比于UMHexagonS算法而言,图像的峰值信噪比(PSNR)平均提高了0.012 5 dB,同时运动估计时间减少了13%～32%,其场景自适应能力和实时性能都得到了很大的增强。; 李子印杨齐; 关键词：视频编码 H.264

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