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李广超

作品数:3 被引量:2H指数:1
供职机构:河南工业大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:国家科技支撑计划更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇农业科学

主题

  • 3篇声学
  • 3篇水分
  • 3篇小麦
  • 3篇小麦水分
  • 2篇余弦
  • 2篇余弦变换
  • 2篇特征提取
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇离散余弦变换
  • 2篇波变换
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇声信号
  • 1篇声学特征
  • 1篇超声信号

机构

  • 3篇河南工业大学

作者

  • 3篇李广超
  • 2篇王爱民
  • 2篇杨红卫

传媒

  • 1篇电子质量
  • 1篇农机化研究

年份

  • 3篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
小波变换在声学测定小麦水分中的应用
2012年
小麦籽粒碰撞金属物体时产生的超声信号含有丰富的品质信息,通过小波变换对小麦超声信号进行处理,能够提取出反映小麦水分含量的特征参数。利用二元线性回归分析方法,建立基于这些特征参数的小麦水分含量预测模型。实验表明,所建立的预测模型的平均绝对误差为0.002,平均相对误差为0.012%。
李广超王爱民杨红卫
关键词:小麦超声信号小波变换小麦水分特征提取
小麦水分声学测定方法的研究
粮食水分对粮食的运输、储藏、加工等有重要的影响,同时也是评价粮食品质的一项重要指标。本文研究小麦籽粒的声学特性与其水分含量的关系。利用声学技术和信号处理技术,采集小麦籽粒撞击金属靶而产生的声音信号,然后分析并提取与小麦水...
李广超
关键词:信号处理小麦水分声学特征小波变换离散余弦变换
文献传递
离散余弦变换在声学测定小麦水分中的应用被引量:1
2012年
对小麦超声检测信号进行离散余弦变换,提取能够反映小麦水分含量的特征参数。利用一元线性回归分析,建立基于这些特征参数的小麦水分含量预测模型。实验结果表明,该文建立的同品种小麦水分含量预测模型的最大平均绝对误差为0.02,最大平均相对误差为-0.018%。
李广超王爱民杨红卫
关键词:离散余弦变换小麦水分特征提取
共1页<1>
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