李纪伟
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Kinect骨骼预定义的体态识别算法被引量：4
- 2014年
- 针对基于视觉的体态识别对环境要求较高、抗干扰性差等问题,提出了一种基于人体骨骼预定义的识别分类方法。该算法结合Kinect多尺度深度信息和梯度信息检测人体;基于随机森林采用正负样本互限思想识别人体各个部分,根据各部分距离构建人体姿态向量,识别骨架;再根据体态类别,构建最优分类超平面、核函数,采用改进的支持向量机进行体态分类。实验结果表明,所提算法的分类识别准确率可达94.3%,具有实时性好,抗干扰性强,鲁棒性较好等特点。
- 张丹陈兴文赵姝颖李纪伟白钰
- 关键词：人机交互
- 基于骨骼线约束的随机蕨抗干扰三维体态识别
- 2015年
- 针对复杂环境下体态识别易受他人遮挡干扰,识别准确率低等问题,提出了一种基于骨骼线几何特征约束的随机蕨抗干扰三维体态识别方法。首先检测目标运动区域,融合运动目标多尺度深度信息和梯度特征;再采用kinect提取人体骨骼,获得骨骼几何特征,建立骨骼特征约束项,排除他人遮挡干扰;最后采用随机蕨进行三维体态分类识别。实验结果表明,该方法识别准确率可达80%以上,抗他人遮挡干扰性强。
- 张丹陈兴文赵姝颖李纪伟
- 关键词：抗干扰复杂环境
- 基于体感的虚拟现实系统交互技术研究与开发
- 随着计算机图形技术深入研究,虚拟现实技术已逐渐发展成为一项热门的综合技术,被广泛地应用到很多领域,科技馆、娱乐、航天等。虚拟交互技术随着计算机的发展也出现了很多新的技术,但是其中很多方法不能自然无限制地完成对虚拟现实系统...
- 李纪伟
- 关键词：体感支持向量机抗干扰
- 文献传递
