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武娇

作品数：2 被引量：46H指数：1
供职机构：中国计量学院理学院更多>>
发文基金：教育部重点实验室开放基金国家教育部博士点基金长江学者和创新团队发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇压缩感知
  • 2篇感知
  • 1篇信号
  • 1篇信号重构
  • 1篇图像
  • 1篇图像重建
  • 1篇先验
  • 1篇先验模型

机构

  • 2篇西安电子科技...
  • 1篇中国计量学院

作者

  • 2篇武娇
  • 1篇杨淑媛
  • 1篇焦李成
  • 1篇刘芳

传媒

  • 1篇自动化学报

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
结构化压缩感知研究进展被引量：46
2013年
压缩感知(Compressive sensing,CS)是一种全新的信息采集与处理的理论框架.借助信号内在的稀疏性或可压缩性,可从小规模的线性、非自适应的测量中通过非线性优化的方法重构信号.结构化压缩感知是在传统压缩感知基础上形成的新的理论框架,旨在将与数据采集硬件及复杂信号模型相匹配的先验信息引入传统压缩感知,从而实现对更广泛类型的信号准确有效的重建.本文围绕压缩感知的三个基本问题,从结构化测量方法、结构化稀疏表示和结构化信号重构三个方面对结构化压缩感知的基本模型和关键技术进行详细的阐述,综述了结构化压缩感知的最新的研究成果,指出结构化压缩感知进一步研究的方向.
刘芳武娇杨淑媛焦李成
关键词：压缩感知信号重构
基于Bayesian学习和结构先验模型的压缩感知图像重建算法研究
武娇
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共1页<1>
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