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基于WA方法的2013年夏秋越南东南外海暖涡初步分析被引量：3: 2015年; 使用WA涡旋自动识别方法对2013年夏秋两季越南东南外海暖涡进行识别和追踪,同时利用同期CTD资料对该暖涡的内部结构和性质进行分析。结果显示:该暖涡于2013年夏初初步形成、呈单核结构,主要体现在跃层之下、100 m以深处,受暖涡影响的水体呈高温、低盐、低密特性,温盐等值线明显下凹。经过整个夏季的发展壮大,该暖涡在8—9月达到强盛且演化为双核结构,其西侧涡核强于东侧涡核,东侧涡核发育更快。发育最充分时涡旋纬向直径可达427 km,中心海平面高度异常达28.75 cm,最大振幅达6.04 cm,最大涡动能为384 cm2/s2,而涡旋强度则在涡旋形成之初达到最大值1.59×10-2cm2/s2km2。与夏初相比,秋季该暖涡的垂向上界提升到40 m,且在90—100 m最为显著。在100 m以浅,双核结构中西侧涡核更加强大、发育更加充分;从110 m层开始,西侧涡核中心北移且强度开始减弱,东侧涡核有所加强;在140 m层以下海域,西侧涡核基本消失,但东侧涡核仍然继续存在,其对盐度的影响持续到190 m层,对温度和密度的影响在200 m层仍可见。; 燕丹晨仉天宇李云王延强卢勇夺

一种基于人工智能的云计算安全监控系统: 本发明公开了一种基于人工智能的云计算安全监控系统，包括大数据采集端、服务器和云计算模块，还包括通讯模块和人工智能模块，所述服务器的输出端与云计算模块的输入端连接，所述云计算模块的数据传输接口与通讯模块的传输接口连接，通过...; 林波徐腾王延强; 文献传递

EC预报数据在中国近海的适用性研究: 2023年; 欧洲中期天气预报中心(简称EC)的10 m风场数据在沿海有较高的参考性和使用频率,但尚未有研究系统地针对不同海域对该数据进行评估。本文利用EC预报的10 m风场数据,与中国近海22个浮标的10 m风场结果进行对比,检验EC 10 m风场预报性能,并挑选3个经过浮标点位的台风和两次典型的冷空气大风过程,检验其在台风和冷空气过程下的预报性能。结果表明:EC预报数据与浮标实测风速的相关性总体较好。在风力小于4级时,EC 10 m风速预报数据偏大,在风力大于4级时,预报数据偏小,在风力等级为3~5级时,预报数据较为准确。在不同风向条件下,EC预报10 m风向的平均误差大部分在0°~20°。风力等级越小,风向预报偏差越大,反之预报偏差越小。EC预报数据对于台风引起的风向变化有较好的反应,且风速较低时,风速预报数据表现较好,而对于台风最大风速值的预报则存在较大误差。EC预报结果能较好地反映两次冷空气过程引起的风向变化。风速越小,EC预报的误差也越小,随着风力等级的增大,预报误差明显增大。EC对大风的风速预报偏小,误差偏大。; 林晓娟李响刘晓燕祖子清王延强; 关键词：中国近海误差分析

基于18.6年卫星高度计资料对南海潮汐的分析与研究被引量：12: 2014年; 利用TOPEX/Poseidon,Jason-1/2共18.6年卫星高度计资料(含变轨后资料),采用最小二乘调和分析法,提取南海12个分潮(Sa,Ssa,Mm,Mf,Q1,O1,P1,K1,N2,M2,S2和K2)调和常数,与沿岸及岛屿58个验潮站数据拟合较好。结果表明,采用更长时间序列的卫星高度计数据,尤其是增加变轨后的资料,分析所得结果得到明显改善。结合沿岸及岛屿264个验潮站数据,绘制4个主要分潮(M2,S2,K1和O1)的等振幅线和同潮时线,较好的展现了南海潮汐分布特征。; 王延强仉天宇朱学明; 关键词：潮汐卫星高度计

基于卫星高度计的南中国海潮汐提取、同化数值模拟及GIS集成: 本文利用最小二乘调和分析法对南中国海TOPEX/Poseidon，Jason-1/2共18.6年长时间序列的卫星高度计资料（含3年变轨后资料）进行分析，得到南中国海12个分潮（Sa、Ssa、Mm、Mf、Q1、O1、P1、...; 王延强; 关键词：卫星高度计潮汐调和分析 FVCOM GIS集成; 文献传递

一种高性能计算机测试系统: 本发明公开了一种高性能计算机测试系统，包括：主控模块，用于负责测试的状态控制、数据处理及显示，并对外生成实时信号以及采集外部的实时信号；接口模块，用于提供不同的总线与接口，实现系统与网络的通信；测试项库，用于集中存放基准...; 林波王延强; 文献传递

基于NEMO的全球海洋环境预报模式在超算集群的计算性能优化被引量：4: 2018年; 通过业务流程设计、数据获取、计算环境搭建,在国家超级计算广州中心"天河二号"超级计算机系统上成功建立了基于NEMO的全球海洋环境预报模式。详细测试了CPU、内存和网络等性能,实验结果表明:基于NEMO的全球海洋环境预报模式在"天河二号"上取得了优越的计算性能,合理地利用了计算资源,并具有良好的可拓展性,能够达到业务化运行的时效。; 王延强张宇张宇张宇林波; 关键词：NEMO 海洋预报海洋模式并行计算

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王延强