胡淑芳
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
- 供职机构：重庆理工大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于神经网络和Mean-shift的目标跟踪方法被引量：2
- 2009年
- 提出了一种RBF神经网络和Mean-shift相结合的跟踪算法.此算法采用Bhattacharyya系数度量环境干扰程度,使用不同的比率因子将RBF神经网络对目标位置预测结果与Mean-shift算法跟踪结果加权,得到最终目标位置.实验结果表明,该方法在复杂环境下能对运动目标进行更加准确的跟踪.
- 胡淑芳
- 关键词：目标跟踪MEAN-SHIFTRBF神经网络
- 基于分段仿射的双侧学习目标跟踪
- 2011年
- 结合分段仿射目标跟踪方法中仿射变换参数的思想,对双侧学习的目标跟踪方法进行了改变,以达到对运动目标跟踪的良好效果。通过重新定义双侧学习方法中的均值和协方差等重要参数,使这些参数适合运动目标跟踪,并设计出相应的方法。实验结果表明,该方法比基于颜色的双侧学习方法效果更好。
- 刘崇文胡淑芳任成娟陈波
- 关键词：目标跟踪
- 子模式局部保持映射人脸识别算法被引量：6
- 2011年
- 为了提高局部保持映射算法(locality preserving projections,LPP)对外部因素如光照、表情等变化的鲁棒性,提出了一种子模式局部保持映射算法(subpattern locality preserving projections,SPLPP)用于人脸识别。该算法首先将样本划分为多个子模式集,然后对每个子模式运用LPP算法,最后采用最近邻分类器分类。在Yale,ORL,FERET人脸图像测试库上的实验表明:SPLPP算法的性能优于PCA,LDA,LPP算法。
- 任成娟胡淑芳刘崇文
- 关键词：人脸识别鲁棒性局部保持投影子模式
- 均值偏移算法在目标跟踪中的应用研究
- 目标跟踪是指在视频序列中对感兴趣的目标进行有效的跟踪,一直都是计算机视觉领域中的一个典型问题。它在视频监控、智能交通、人机交互以及国防建设等诸多领域都有广泛的应用。在诸多的目标跟踪方法中,均值偏移/(Mean Shift...
- 胡淑芳
- 关键词：目标跟踪核函数带宽
- 文献传递
- Mean-Shift目标跟踪算法的带宽选取策略
- 2011年
- 分析不同带宽策略对Mean-Shift目标跟踪算法的影响,提出一种新的带宽策略。构造一个与目标窗口内接椭圆相似的椭圆,利用其长轴和短轴确定带宽,将此带宽策略纳入Mean-Shift算法中进行目标跟踪。实验结果表明,该策略具有良好的跟踪效果,能够有效降低时间复杂度。
- 胡淑芳袁宝峰屈源
- 关键词：带宽目标跟踪
