莫浩澜
- 作品数：6 被引量：31H指数：4
- 供职机构：湘潭大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于改进K-均值算法在彩色图像分割中的应用被引量：14
- 2008年
- 如何对彩色图像中的目标进行有效的分割是计算机视觉和图像分析的重点和难点,文中提出不断对彩色图像采用最优阈值化进行一次粗分割提取最大目标区域,再利用改进的K-均值算法对提取目标子区域进行精确分割。实验结果表明该方法对彩色图像能够有效地提取目标物体,并对噪声图像具有一定的鲁棒性。
- 刘盈盈石跃祥莫浩澜
- 关键词：图像分割K-均值算法鲁棒性
- 一种基于SVMS的语义图像分类方法被引量：4
- 2008年
- 如何跨越图像低层视觉特征到高层语义特征的"语义鸿沟"已成为语义图像检索问题的关键,首先将待分类图像分成五个区域;然后在提取图像底层特征的基础上,采用基于支持向量机组(SVMS)的方法建立图像低层视觉特征到高层语义特征之间的映射,将一幅图像同时归入一类或几类图像语义。实验结果表明,该方法具有较好的检索查全率和准确率。
- 刘盈盈石跃祥莫浩澜文立
- 关键词：语义图像检索高层语义支持向量机
- 基于模糊神经网络的语义映射方法及其在自然图像检索中的应用被引量：4
- 2013年
- 在CBIR研究中,图像低层视觉特征和高层语义特征之间存在的"语义鸿沟"成为语义图像检索的关键问题。为了避免一般映射方法把一幅图像归于一类语义图像的现象,体现自然风景图像中包含的丰富的高层语义信息和多归属类型,提出了对自然风景彩色图像中颜色较单一的目标区域,重复采用最优阈值化进行一次粗分割来提取最大目标区域,在分割区域的基础上,提取图像的局部颜色和形状特征,最后利用改进的模糊神经网络来建立低层视觉特征和高层语义特征之间的映射,实现了图像属性信息的有效传递和高层语义的自动获取。实验结果表明,该图像分割方法对自然彩色图像能够有效地提取目标物体,并对噪声图像具有一定的鲁棒性,而语义图像的部分类别的检索准确率接近90%,查全率也达到了75%,实验结果证明了该方法对自然图像检索的有效性及先进性。
- 石跃祥文华龚平莫浩澜金银国
- 关键词：语义图像检索图像分割鲁棒性模糊神经网络
- 一种新颖的低层视觉特征到高层语义的映射方法被引量：2
- 2007年
- 通过在低层视觉特征上提取图像的局部颜色和纹理特征,再利用模糊神经网络建立低层视觉特征和高层语义特征之间的映射,实现了图像属性信息的有效传递和可靠检索。最后,为了提高检索效率,把相关反馈引进到图像检索系统中。实验证明,该方法取得了较好的检索查全率和准确率。
- 莫浩澜石跃祥文立
- 关键词：语义图像检索模糊神经网络
- 一种新的动态权重更新相关反馈方法被引量：5
- 2007年
- 提出了正负相关图像所占比例与特征值的标准方差相结合来调整对应权值的方法。为了避免相关反馈的权值调整陷入局部最优状态,引入一个干扰因子,使权值跳出局部最优区域。结果表明了该方法的优越性。
- 文立石跃祥莫浩澜
- 关键词：权值
- 基于高层语义的自然图像检索方法研究
- 随着Internet和多媒体技术的迅速发展产生了大量的数字图像库，基于内容的图像检索技术（CBIR）应运而生，但在实际应用CBIR系统中发现，用户必须提供一幅待查询的图像，再通过对待查询的图像提取一定的底层特征，找出特征...
- 莫浩澜
- 关键词：高层语义模糊神经网络
- 文献传递
