赵萍
- 作品数：57 被引量：356H指数：11
- 供职机构：合肥工业大学资源与环境工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球环境科学与工程文化科学更多>>
- 安徽省PM_(2.5)浓度反演方法对比及时空变化研究被引量：2
- 2022年
- 为探讨安徽省PM_(2.5)时空分布特征,文章基于2015-2020年地基观测PM_(2.5)、AOD、植被覆盖产品以及气象要素数据等,对比了多尺度地理加权回归、随机森林、全连接神经网络3种模型的精确度,并采用全连接神经网络模型反演了PM_(2.5)浓度,分析了PM_(2.5)浓度的时空变化特征,以及各因子对PM_(2.5)浓度的影响力。结果表明:3种模型中,全连接神经网络模型的精确度最高;2015-2020年PM_(2.5)浓度从平均51.29μg/m^(3)递减至36.71μg/m^(3),季节尺度上,PM_(2.5)浓度冬季>春、秋季>夏季,受政策及疫情影响,2018年的秋冬季、2020年的春夏季PM_(2.5)浓度下降同比最快;空间上表现为皖北>皖中>皖南。10个影响因子两两交互,均比单一因子对PM_(2.5)浓度的影响大,其中AOD对PM_(2.5)的影响力最大,各因子在不同的季节会对PM_(2.5)产生不同程度的影响力。
- 赵月娇赵萍徐凯健周鹏申鹏举于婉婉陈国旭
- 关键词：神经网络
- 辅以纹理特征的面向对象的遥感影像分类方法研究--以陕西省杨陵县为例被引量：12
- 2009年
- 随着遥感图像分辨率的不断提高,图像的纹理特征更加明显,使得对图像进行纹理分析成为可能。以陕西省杨陵县为试验区,将TM多光谱影像和SPOT-5高分辨率全色影像进行融合,先对影像各种纹理特征进行比较,选用对比度这一属性辅助进行面向对象的分割,同时结合地物的光谱信息,对该地区进行监督分类。与单纯基于光谱特征的分类方法进行比较,该方法在一定程度上改善了分类精度,细化了地物类别。
- 鲍海英李艳赵萍
- 关键词：遥感影像面向对象纹理分析
- 一种ASTER数据地表温度反演的劈窗算法被引量：11
- 2012年
- 利用Planck函数分别计算ASTER13、14两个波段温度在253～333K范围内的辐射强度,建立两者之间的散点图,回归分析得到它们的指数关系式,应用于ASTER数据地表温度反演的劈窗算法推导。在大气参数的估计上采用三次多项式拟合大气透过率与大气水汽含量的关系以提高拟合精度。最后采用模拟数据法进行算法验证并对参数的敏感性进行分析,结果表明:该算法精度较高,对各种不同的地面温度和大气水汽含量情况进行反演的误差均在1K以内,且对大气水汽含量和大气透过率的微小变化都不敏感。
- 孙静赵萍叶琦
- 关键词：ASTER劈窗算法地表温度反演
- 基于复合变换的湿地信息提取的决策树方法研究——以安庆沿江湖湿地为例被引量：4
- 2009年
- 湿地具有多种独特的环境功能和生态效益,在维持地球表面生态平衡中起着极为重要的作用,因而受到人们的极大关注.因此如何快速准确的获取湿地基础信息,成为湿地研究的关键.文章以安庆沿江湖湿地为例,通过对研究区TM影像进行HSVI、HS、LBV、K-T等多种变换和采样分析,构建了新的指数和谱间关系,并在此基础上建立决策树模型提取湿地信息.结果表明,该方法能够快速、准确、客观的提取湿地信息,为湿地研究提供精确的基础数据.
- 孙步伟赵萍程雷张旭明
- 关键词：HSV变换IHS变换湿地决策树
- 基于CART算法的三维成矿预测研究——以安徽白象山矿区为例被引量：1
- 2018年
- 把地质大数据和人工智能技术引入矿产资源定量评价及成矿预测体系中，提高了海量地质数据的有效信息挖掘，弥补了传统方法的不足。本文基于白象山矿区基础地质资料和物化探成果资料，利用三维地质体建模技术和三维空间分析技术，量化三维控矿因素，建立了一种基于CART算法的三维成矿预测模型。通过在白象山矿区的实验表明：该模型能较好的定位已知矿体，并且预测出在已知矿体北部、东部、东北部、西部、南部和东南部具有较高的成矿概率，可圈定找矿靶区。该模型将地质大数据应用于找矿勘探工作，具有纯数据驱动、预测精度高、预测结果可靠等优点。研究发现，该模型的预测效果与训练数据集的数量、矿控因素提取、决策树深度等有关。
- 李志辉赵萍赵萍李晓晖袁峰
- 关键词：大数据CART算法三维建模成矿预测
- 基于高分二号卫星数据的煤矿区地质灾害信息提取研究被引量：1
- 2018年
- 随着遥感数据获取技术和能力的全面提高，遥感数据呈现出明显的大数据特征。发展适应于遥感大数据的智能分析和信息挖掘技术，成为当前遥感技术研究的前沿。高分二号（GF－2）卫星数据是我国首颗自主研发的亚米级高分辨率卫星数据，具有观测幅宽、重访周期短、高辐射精度、高定位精度等优势，为未来我国地质灾害的长期、动态地监测和研究提供了高精度、稳定可靠的数据源。本文选取安徽谢桥煤矿2015年1月8日的GF－2卫星影像为研究数据，在对煤矿区主要地质灾害遥感地学分析的基础上，采用面向对象的影像分析方法对研究区由采煤活动所诱发的地质灾害信息进行自动提取。结果表明：利用GF－2卫星数据能够有效地识别地质灾害体的位置、范围、形态等空间分布特征；面向对象的自动提取方法对于煤矿区大面积的积水塌陷盆地、小规模的塌陷坑和线性的地裂缝都有很高的提取精度，识别精度达90％以上；基于逐层剔除的思路构建的提取规则，为GF－2数据在地质灾害调查和大数据分析中的应用提供了很好的技术支持，也为其它地物目标的提取提供了参考，但在特征的选择和阈值的设定上需要具体分析。
- 赵萍赵萍肖瑶肖瑶肖瑶
- 关键词：煤矿区地质灾害地面塌陷
- 安徽地域文化融入GIS“课程思政”实践教学的探索被引量：8
- 2021年
- 地域文化蕴含着丰富的思想政治教育元素,将地域文化融入GIS实践教学是实现GIS专业"课程思政"建设的有效途径.本文在对安徽地域文化特征分析的基础上,深入挖掘安徽地域文化中的思政元素,以安徽地域文化的时空特征分析和展示为研究内容,围绕地理信息采集、处理和建库、地图设计和制作、空间分析与建模、系统设计与开发能力的培养,构建基于安徽地域文化的GIS"课程思政"实践教学目标和内容,实现知识传授、能力提高和价值引领三位一体的育人目标.
- 赵萍王宁张明明刘建敏喻根陈国旭
- 关键词：地域文化实践教学GIS
- 基于历史文化的GIS思政案例库建设被引量：1
- 2021年
- 推进课程思政建设是国家重大战略决策.为丰富课程思政教学内容,提高地理信息科学专业人才培养质量,论文在响应党中央传承中华优秀传统文化的号召的同时,深入挖掘了GIS专业课程中所蕴含的历史文化思政资源,探索了GIS历史文化思政课程案例库的建设.以期通过实践教学把学生培养成既有过硬的专业知识,又具浓厚的家国情怀的爱国、敬业、坚持和奉献的接班人,同时也为"课程思政"教学提供新的教学范式.
- 张明明龙瑾潇陈菲宇赵萍赵萍袁峰张达玉
- 关键词：GIS历史文化实践教学
- 集成DInSAR与SBAS InSAR的淮南丁集煤矿地面沉降监测被引量：1
- 2023年
- 矿区地面沉降具有“快速”位移和高度非线性的特点,常用的DInSAR和SBAS InSAR均无法获得连续高精度的地面沉降监测结果。本文基于覆盖淮南丁集煤矿的17景Sentinel-1 SAR影像分别进行累积DInSAR和SBAS InSAR处理,利用Kriging插值对两种差分干涉技术得到的结果进行集成,获取2020年10月17日~2021年4月17日期间的矿区地面沉降信息,并对监测结果进行评估和分析。研究结果表明:丁集煤矿开采沉降现象严重,监测时段内丁集煤矿共有4个沉降漏斗,DInSAR和SBAS InSAR监测到的沉降位置、范围和变化趋势基本吻合,但两者所得的沉降量差异较大。而基于Kriging插值的DInSAR和SBAS InSAR集成结果,在沉降漏斗边缘区域很好地保持了SBAS InSAR的监测精度,并且有效地解决了SBAS InSAR在沉降漏斗区无法获取高相干像元产生空洞的问题,得到了连续高精度的矿区地面沉降结果,为矿区沉降监测提供了有效途径。
- 张树衡赵萍王宁赵思逸李湘凌宋仁亮赵卫东马雷
- 关键词：DINSARSBASKRIGING地面沉降
- 基于Sentinel-2卫星数据的南陵—宣城矿集区矿化蚀变信息提取
- 2023年
- 文章以长江中下游成矿带的南陵—宣城矿集区为研究区,分析Sentinel-2卫星数据波段和研究区主要蚀变矿物光谱特征对应关系,在对植被、水体、建筑物等干扰信息去除的基础上,使用主成分分析(principal component analysis,PCA)法和波段比值法进行铁染异常、Al—OH异常、Mg—OH异常及碳酸盐异常信息提取,并通过与研究区已知矿点的叠加分析,与Landsat 8卫星遥感数据提取结果对比。结果表明:在植被覆盖度较高区域,Sentinel-2卫星数据具有更高的空间分辨率,受混合像元影响更小,对于高密度植被信息提取具有较大优势,在干扰信息去除的过程中保留的有效信息更多;从Sentinel-2、Landsat 8卫星数据提取的蚀变异常信息与已知矿点的相关比率分别为69.14%、47.43%,Sentinel-2卫星数据蚀变提取精度优于Landsat 8卫星数据。研究结果可为植被覆盖度较高区域矿产资源遥感调查提供参考,为南陵—宣城矿集区找矿预测提供依据。
- 殷梦杰赵萍赵萍申鹏举赵月娇
- 关键词：蚀变信息长江中下游成矿带
