郑尧
- 作品数：9 被引量：0H指数：0
- 供职机构：北京航空航天大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家重点实验室开放基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于GPU加速的音乐检索与推荐系统
- 一种基于GPU加速的音乐检索与推荐系统，它包括哼唱旋律提取模块、哼唱检索旋律库建立模块、GPU加速的旋律匹配模块、音乐推荐旋律库建立模块、GPU加速的旋律相似度计算模块和音乐推荐模块；在有数据到来时，整个音乐检索与推荐系...
- 肖利民唐文琦郑尧阮利
- 文献传递
- 一种基于GPU的多声部音乐旋律提取方法
- 本发明提出一种利用GPU对多声部音乐进行旋律提取的并行化方法，该方法有三大步骤：步骤一，在GPU上对音乐数据进行频谱变换和音高显著值计算；步骤二，在CPU上利用音高显著值构造音高轨迹，然后求取音高轨迹的相关特征，并利用这...
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- 一种基于GPU加速的音乐检索与推荐系统
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- 一种基于GPU的多声部音乐旋律提取方法
- 本发明提出一种利用GPU对多声部音乐进行旋律提取的并行化方法，该方法有三大步骤：步骤一，在GPU上对音乐数据进行频谱变换和音高显著值计算；步骤二，在CPU上利用音高显著值构造音高轨迹，然后求取音高轨迹的相关特征，并利用这...
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- 一种基于数据级并行GPU加速的大规模哼唱旋律匹配系统
- 本发明针对现有实用的大规模哼唱检索系统相对缺乏并且大规模哼唱检索系统性能低下等方面存在的问题，发明了一种基于数据级并行GPU加速的大规模哼唱旋律匹配系统，系统主要包括“哼唱旋律提取”,“哼唱检索旋律库建立”和“基于数据级...
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- 一种基于GPU的旋律匹配并行化方法
- 一种基于GPU的旋律匹配并行化方法，该方法有四大步骤：步骤1：在CPU上的计算准备工作；步骤2：在GPU上进行的计算前的变量初始化操作；步骤3：在GPU上进行的实际的DTW计算；步骤4：在CPU上进行的后续结果整理。该方...
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- 一种基于GPU的旋律匹配并行化方法
- 一种基于GPU的旋律匹配并行化方法，该方法有四大步骤：步骤1：在CPU上的计算准备工作；步骤2：在GPU上进行的计算前的变量初始化操作；步骤3：在GPU上进行的实际的DTW计算；步骤4：在CPU上进行的后续结果整理。该方...
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- 一种基于音高序列的音乐旋律匹配方法
- 本发明提出一种利用多声部音乐的音高序列进行旋律匹配的方法，包括：对音高序列进行归一化操作；用SPRING算法将查询音高序列与音乐库中的所有目标序列进行旋律匹配；对结果排序并返回与查询序列相似的K个目标序列。在匹配过程中，...
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- 基于MPI＋GPU的哼唱检索系统加速
- 2013年
- 由于利用MIDI文件中提取的特征和耗时的匹配算法,当前的哼唱检索系统可以实时处理的规模很小。由于SPRING算法显著降低了子序列匹配的复杂度,通过将哼唱检索抽象为一个子序列匹配问题,然后利用SPRING算法作为核心的匹配算法对音高序列进行子序列匹配,大大缩短了匹配时间。此外,利用GPU对SPRING算法进行加速,算法与串行算法相比获得接近40倍的加速比,使单节点每秒可以匹配的序列数目达到几千个。最后利用集群对系统进行加速。结果表明,我们的系统具有很好的扩展能力,同时检索的准确率也指明了当前的问题和今后的方向。
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- 关键词：哼唱检索SPRINGMPI
