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一种基于坡度与区域生长的LiDAR点云滤波方法: 本发明公开了一种基于坡度与区域生长的LiDAR点云滤波方法，主要包括以下步骤：步骤1：获取LiDAR原始点云数据；步骤2：粗差剔除；步骤3：规则网格化。步骤4：地面种子点的选取；步骤5：区域生长。步骤6：将满足条件的新地...; 杨英宝于双李成仁刘会芬; 文献传递

一种机载LiDAR点云滤波方法: 本发明公开了一种机载LiDAR点云滤波方法。本发明首先对LiDAR点云数据进行粗差剔除和规则格网化，生成深度图像；然后通过图像阈值分割技术中的Otsu算法求出分割的高程阈值，以该阈值对规则格网化重采样前的点云数据进行地面...; 李成仁岳东杰于双袁豹; 文献传递

自适应拟合推估法及其在GPS高程拟合中的应用: 2013年; 应用拟合推估法进行GPS高程拟合时,难以确保观测噪声协方差与信号协方差之间的协调,致使拟合推估解存在偏差。本文提出一种基于Helmert方差分量估计的自适应拟合推估法,通过自适应因子α合理调整观测噪声协方差与信号协方差之间的权比,提高拟合推估的精度。通过实例计算与分析,验证了自适应拟合推估的有效性,并探讨了不同的观测噪声初始方差对解算结果的影响。; 李成仁岳东杰于双; 关键词：拟合推估方差分量估计 GPS高程拟合协方差函数

一种城市绿地格局对热环境影响的模拟方法: 本发明公开了一种城市绿地格局对热环境影响的模拟方法，首先采用面向对象分割技术从遥感影像上提取研究区的地物分布信息，滤波处理Lidar点云数据获取建筑物和植被的三维信息，融合二者，构建高精度三维模型；其次，利用遥感激素反演...; 杨英宝章勇于双; 文献传递

基于坡度和区域生长的城市LiDAR点云滤波方法被引量：7: 2016年; 在分析坡度滤波算法原理的基础上,结合区域生长原理进行改进;选取国际摄影测量与遥感学会提供的部分城市滤波样本数据进行实验,将实验结果与Roggero坡度滤波算法和Sithole坡度滤波算法的结果进行比较。结果表明,该方法能较好地降低一类误差,对城市Li DAR点云建筑区数据有一定的适用性。; 张宁宁杨英宝于双; 关键词：坡度 LIDAR 滤波

基于Otsu方法点云粗分类的渐进三角网滤波算法研究被引量：5: 2014年; 针对传统渐进三角网滤波方法需要针对不同的地形条件频繁调整滤波参数,并且对低矮地物滤波效果较差等问题,结合图像分割中的Otsu方法,提出一种基于Otsu方法点云粗分类的渐进三角网滤波算法。在对原始点云数据粗分类的基础上,以点云类别属性引导滤波过程。实验结果表明,方法简单可行,可以有效地控制低矮点被误分类成地面点的可能性,提高滤波处理结果的准确性。; 李成仁岳东杰于双; 关键词：机载LIDAR 滤波 TIN OTSU方法粗分类

一种城市绿地格局对热环境影响的模拟方法: 本发明公开了一种城市绿地格局对热环境影响的模拟方法，首先采用面向对象分割技术从遥感影像上提取研究区的地物分布信息，滤波处理Lidar点云数据获取建筑物和植被的三维信息，融合二者，构建高精度三维模型；其次，利用遥感激素反演...; 杨英宝章勇于双; 文献传递

遥感图像不同融合方法的适应性评价——以ZY-3和Landsat8图像为例被引量：9: 2014年; 目前对常用融合方法用于ZY-3和Landsat8卫星图像的适用性研究较少,为此,探讨了小波变换法(WT法)、相位恢复法(Gram_Schimdt,G-S法)、彩色标准化变换法(Brovey法)、主成分变换法(PCA法)、彩色空间变换法(IHS法)以及超分辨率贝叶斯法(Pansharp法)等6种融合方法对ZY-3和Landsat8图像的适用性,并从"光谱信息保真度"和"空间信息融入度"2个方面对融合图像进行了评价。结果表明:在空间信息融入方面,对于ZY-3图像,Pansharp法的信息融入度最差,IHS法的信息融入度最好,PCA法、Brovey法、G-S法和WT法次之;对于Landsat8图像,G-S法的信息融入度最好,WT法最差。在光谱信息保真方面,对于ZY-3图像,PCA法具有较高的光谱保真度,IHS法、G-S法和Brovey法次之,WT法最差;对于Landsat8图像,G-S法具有较高的光谱保真度,Pansharp法和Brovey法次之,IHS法、WT法和PCA法较差。; 刘会芬杨英宝于双孔令婷章勇; 关键词：光谱信息空间信息影像融合

高分辨率SAR图像杂波模型对比研究被引量：1: 2014年; 本文针对高分辨率SAR图像的陆地场景,开展Normal分布、Rayleigh分布、LN分布、Weibull分布和Gamma分布模型的对比拟合实验。通过K-S法检验每种模型对不同SAR场景杂波数据的拟合精度,并通过Gamma Map滤波简单说明杂波模型在斑点噪声抑制方面的应用。结果表明,Gamma Map滤波效率高于其他的传统方法。; 于双徐佳杨英宝王帆李成仁; 关键词：GAMMA分布

基于模糊C均值聚类的机载LiDAR点云滤波被引量：4: 2015年; 点云滤波是机载LiDAR数据处理的重要步骤。现有滤波算法大部分要建立点云之间的索引关系,增加了算法的复杂度;或需要对原始数据进行内插,导致原有精度损失。本文在对Li DAR点云数据的高程进行统计分析的基础上,引入模糊C均值聚类分析算法,针对大区域平坦复杂城区数据,无须建立索引或进行内插,能够快速简单地实现地面点与非地面点的分类。实验结果表明,该方法切实可行,能够较好地满足精度需求。; 于双杨英宝李成仁; 关键词：机载LIDAR 滤波模糊C均值聚类多阈值

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