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刘雯敏
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
江南大学数字媒体学院
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发文基金:
中央高校基本科研业务费专项资金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
陈秀宏
江南大学数字媒体学院
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江南大学
作者
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陈秀宏
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刘雯敏
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1篇
2014
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基于PCNN和非线性滤波万有引力的医学图像融合
被引量:3
2014年
为了更好地满足现代医学临床诊断和治疗的需要,提高医学图像的融合质量,提出在提升小波变换的基础上,结合脉冲耦合神经网络(PCNN)和像素点的非线性滤波万有引力的医学图像融合方法。低频子系数采用基于区域灰度均值的融合规则;高频子系数采用自适应PCNN的融合规则,将像素的非线性滤波万有引力作为简化的PCNN模型中的链接强度,使PCNN能够自适应调节链接强度的大小,并根据点火矩阵确定高频子系数。实验结果表明,该方法得到的融合图像比其他融合方法保留了更多的边缘细节信息,各项评价指标均有所提高,有更好的融合性能。
刘雯敏
陈秀宏
关键词:
医学图像融合
提升小波变换
链接强度
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