吴建辉
- 作品数：27 被引量：223H指数：10
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学环境科学与工程冶金工程更多>>
- 多峰函数优化的免疫云粒子群优化算法被引量：14
- 2013年
- 为了尽可能寻找多峰函数的全部极值点及提高寻优精度,提出一种免疫云粒子群优化算法(PPSO)-融合云变异粒子群优化算法(CMPSO)的小波变异克隆选择算法(WMCSA)。PPSO混合算法设置了最大重复搜索代数M,以便尽可能搜索到全部极值点。在每一代重复搜索中,首先,通过引入基于云模型的云变异算子以提高种群的多样性,并使用云变异粒子群优化算法对可行域内的所有极值点进行全局搜索;然后,利用小波变异克隆选择算法对云变异粒子群优化算法搜索到的较优解进行局部搜索以进一步提高解的精度。针对复杂多峰函数的寻优测试表明:在保证收敛速度的同时,PPSO算法的收敛精度和搜索到的极值点数目均得到显著提高。离散混沌系统的应用实例也表明了PPSO算法的有效性。
- 吴建辉章兢陈华王东胡红平
- 关键词：多峰函数粒子群优化小波变异克隆选择算法云模型
- 一种超高灵敏度声表面波湿度传感器
- 本发明提供了一种超高灵敏度声表面波湿度传感器，从下至上依次为：压电衬底、叉指电极以及氧化石墨烯‑ZnO纳米线‑石墨烯量子点复合结构敏感层。本发明的有益效果如下：高灵敏、易于检测以及工艺简单，在相对湿度区间为45%‑50%...
- 周剑吴建辉段辉高刘侃季张斌
- 文献传递
- 混合免疫优化理论与算法及其应用研究
- 在科学研究和工程实践中广泛存在着优化问题，因而开展优化问题的研究具有重要的理论意义和应用价值。模拟生物免疫系统智能信息处理机制的免疫优化算法具有自组织、多样性好、鲁棒性强等优点，适宜于优化问题的求解。然而依靠单一模式的优...
- 吴建辉
- 关键词：优化算法
- 文献传递
- 融合Powell搜索法的粒子群优化算法被引量：15
- 2012年
- 为了进一步提高多模态函数寻优的效率,提出一种融合Powell搜索法的粒子群优化算法.将PSO算法的全局搜索能力与Powell法的强局部寻优能力有机地结合起来,在保证求解速度,尽可能找到全部极值点的同时提高了解的精确性.由于该算法只利用了函数值信息而不需要计算导数,是求解可微和不可微多模态函数优化问题的通用方法.仿真实验表明了新混合算法的有效性.
- 吴建辉章兢陈红安
- 关键词：多模态函数POWELL搜索法粒子群优化
- 一种求解TSP问题的分层免疫算法被引量：7
- 2010年
- 为提高人工免疫算法求解旅行商问题的效率,构造了一种基于多子种群免疫进化的两层框架模型。在此模型的基础上提出了分层局部最优免疫优势克隆选择算法(HLOICSA)。通过对多个子种群进行低层免疫操作——局部最优免疫优势、克隆选择、基于信息熵的抗体多样性改善和高层遗传操作——选择、交叉、变异,增强优秀抗体实现亲和力成熟的机会,提高抗体群分布的多样性,在深度搜索和广度寻优之间取得了平衡。针对TSP的实验结果表明,该算法具有可靠的全局收敛性及较快的收敛速度。
- 吴建辉章兢张小刚刘朝华
- 关键词：人工免疫算法旅行商问题克隆选择
- 基于氧化锌纳米线/量子点的柔性声表面波湿度传感器研究
- 随着人口老龄化的日趋严重、慢性病患病率持续升高,能够对人体健康进行实时检测的可穿戴设备显示出巨大市场前景。柔性声表面波湿度传感器具有小型化、功耗低、准数字型输出及可无线无源控制的优势,将其嵌入可穿戴设备中,可用于检测人体...
- 吴建辉
- 关键词：氧化锌湿度传感器
- 一种基于电极质量负载效应的超高灵敏度谐振式声表面波传感器
- 本发明提供了一种基于电极质量负载效应的超高灵敏度谐振式声表面波传感器，传感器结构从下至上依次为：衬底‑压电薄膜‑叉指电极‑传感区或者压电衬底‑叉指电极‑传感区，所述传感器传感区域在叉指电极上方，相比于传统敏感区域在双端叉...
- 周剑陈哲刘翊段辉高郑江坡吴建辉熊硕
- 文献传递
- 一种求解TSP问题的改进克隆选择算法被引量：8
- 2010年
- 为提高人工免疫算法求解旅行商(TSP)问题的效率,提出了一种基于抗体局部最优免疫优势的克隆选择算法(Local Optimization Immunodominance Clonal Selection Algorithm),通过局部最优免疫优势,克隆扩增,动态高频变异等相关算子的操作,提高抗体亲和度成熟的效率,同时引入浓度调节,与抗体克隆删除等操作增加抗体群的多样性,在深度搜索和广度寻优之间取得了平衡。实验结果表明:该算法在收敛速度与最优解等方面均取得了较好的效果。
- 刘朝华张英杰吴建辉
- 关键词：人工免疫系统克隆选择TSP
- 竞争合作型协同进化免疫算法及其在旅行商问题中的应用被引量：7
- 2010年
- 为提高人工免疫算法的收敛性能,提出了一种竞争合作型协同进化免疫优势克隆选择算法(CCCICA).把生态学中的协同进化思想引入到人工免疫算法中,考虑了环境和子群间相互竞争的关系,子种群内部通过局部最优免疫优势,克隆扩增,自适应动态高频混合变异等相关算子的操作加快了种群亲和度成熟速度.把信息熵理论引入到算法中完善了种群的多样性.所有子种群共享同一高层优良库,并将其作为抗体子种群领导集合,对高层优良种群进行免疫杂交操作,通过迁移操作把优良个体返回到各子种群,实现了整个种群信息交流与协作.针对旅行商问题(traveling salesman problem,TSP)多个实例结果表明:与其它智能算法相比较该算法具有较好的性能.
- 刘朝华章兢张英杰吴建辉
- 关键词：人工免疫克隆选择协同进化
- 免疫双向蛙跳算法及其在多峰函数优化中的应用被引量：5
- 2018年
- 混合蛙跳算法在多模态函数寻优中存在易陷入局部最优、求解精度较低、寻优峰值数过少等问题。为此,提出一种基于圆内衍生变异的免疫双向蛙跳算法。在每次全局循环迭代中,通过基于双向进化机制的混合蛙跳算法,以模因组的形式进行局部-全局搜索,根据双控限幅变异的克隆选择算法,对已搜索到的较优解进行局部优化,以提高解的精度,将部分函数旋转,从而验证算法性能。仿真结果表明,与原始蛙跳算法相比,在保证收敛速度的同时,该算法的寻优精度和搜索到的极值点数目均有明显提高。
- 吴建辉吴建辉陈华张小刚
- 关键词：混合蛙跳算法克隆选择算法多峰函数免疫系统
