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张盛博

作品数:7 被引量:20H指数:3
供职机构:上海交通大学更多>>
发文基金:国家科技重大专项国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 2篇专利

领域

  • 4篇环境科学与工...
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇硝化
  • 3篇反硝化
  • 3篇反硝化微生物
  • 2篇滴滤池
  • 2篇畜禽养殖
  • 2篇畜禽养殖废水
  • 2篇养殖废水
  • 2篇植物
  • 2篇生物滴滤
  • 2篇生物滴滤池
  • 2篇湿地
  • 2篇湿地沉积物
  • 2篇挺水植物
  • 2篇群落
  • 2篇污染
  • 2篇污染物
  • 2篇污染物净化
  • 2篇滤池
  • 2篇景观
  • 2篇景观河道

机构

  • 7篇上海交通大学

作者

  • 7篇张盛博
  • 4篇王欣泽
  • 4篇吴海露
  • 4篇何小娟
  • 2篇沈剑
  • 2篇李旭东
  • 2篇吴阳
  • 1篇霍宏
  • 1篇方涛
  • 1篇刘娜

传媒

  • 1篇水处理技术
  • 1篇环境科学与技...
  • 1篇高技术通讯

年份

  • 1篇2018
  • 3篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
环境因子对人工湿地沉积物中反硝化微生物群落结构的影响被引量:5
2017年
反硝化微生物在人工湿地脱氮过程中发挥着关键作用。利用荧光定量PCR技术检测沉积物中反硝化功能基因nirS和nirK的丰度,利用高通量测序技术分析反硝化微生物的多样性,并利用SPSS Pearson分析了pH、温度等环境因子对人工湿地沉积物中反硝化微生物丰度和多样性的影响。研究结果表明,人工湿地中nirS和nirK的丰度分别为1.01×10~7~4.18×10~8拷贝数/g干沉积物和2.99×10~5~6.77×10~6拷贝数/g干沉积物,其中nirS显著高于nirK丰度,nirS丰度与温度和NO^3^--N显著正相关,与pH显著负相关。nirS和nirK的Shannon指数分别介于3.54~4.76和2.97~4.45之间,nirS的多样性与温度显著负相关,与pH显著正相关。通过蒙特卡洛置换检验得出nirS的OTU组成与TOC显著相关。
张盛博何小娟吴海露王欣泽
关键词:环境因子微生物群落结构沉积物反硝化荧光定量PCR
环境因子对人工湿地沉积物中反硝化微生物群落结构的影响
近年,洱海流域的东湖湿地污染严重,致使新老永安江水质恶化,进而严重威胁洱海湖泊的水质。十二五期间,大理州洱源县建设了万亩人工湿地,以实现对洱海入湖河流的净化。本文以万亩人工湿地中的邓北桥二期人工湿地作为研究对象,对人工湿...
张盛博
关键词:人工湿地反硝化微生物群落结构环境因子
文献传递
一种景观式村落污水收集与处理系统
本发明公开了一种景观式村落污水收集与处理系统;包括环村景观河道和生物滴滤池处理单元;村落生活污水与畜禽养殖废水进入景观河道污水渠后,汇至生物滴滤池处理单元进行生化反应,反应后出水排入景观河道主渠;景观河道主渠的断面采取多...
王欣泽沈剑李旭东何小娟吴海露张盛博吴阳
分子生态学技术用于反硝化微生物群落研究的进展被引量:5
2017年
反硝化微生物是地球氮循环的主要参与者,利用反硝化酶的编码基因,结合现代分子生态学技术,已成为研究环境中反硝化微生物的主要方法。该文介绍了传统的测序技术和新兴高通量测序技术的优缺点,综述了运用分子生态学技术对反硝化微生物开展研究的情况,也对未来分子生态学技术及其在反硝化微生物识别和反硝化作用机理方面的研究进行了展望。
张盛博何小娟吴海露王欣泽
关键词:反硝化微生物功能基因分子生态学
一种景观式村落污水收集与处理系统
本发明公开了一种景观式村落污水收集与处理系统;包括环村景观河道和生物滴滤池处理单元;村落生活污水与畜禽养殖废水进入景观河道污水渠后,汇至生物滴滤池处理单元进行生化反应,反应后出水排入景观河道主渠;景观河道主渠的断面采取多...
王欣泽沈剑李旭东何小娟吴海露张盛博吴阳
文献传递
生物视觉启发的形状特征层次模型及其在目标识别中的应用
使计算机拥有与人类相媲美的目标识别能力是计算机视觉领域研究的目标。应用生物视觉的信息处理机制进行目标识别是当前研究的热点之一。形状特征作为描述目标的重要特征,在大脑视觉皮层中通过腹侧通路的V1-V2-V4-IT区进行层次...
张盛博
关键词:目标识别
文献传递
基于层次形状特征提取模型的图像分类被引量:10
2016年
研究了基于层次形状特征提取的图像分类。针对从初级视觉皮层(V1)提取的条形特征对目标形状的描述不充分,提出了一种层次模型(V1-V2-V4),以进一步提取角形、曲率特征。模型中V1层的条形特征提取采用Gabor模拟;V2层结合了抑制噪声的3D高斯差分(DOG),并使用滤波方向相差90度的Gabor滤波器组提取多尺度角形特征;V4层通过曲率域计算来描述目标轮廓的形变程度,并最终提取融合曲率与梯度方向的直方图特征。该模型的优势在于,通过角形以及曲率计算的层次表达,可有效增强目标形状的关键特征点(如角点位置)的提取,并且结合曲率与梯度的直方图描述,也可有效弥补单一曲率或梯度特征局部描述不足的问题。在MNIST手写数字与21类遥感影像上的实验表明,曲率与梯度的融合特征的运用可获得98.94%的数字识别精度,同时在遥感影像分类中也可获得较好的分类效果。
张盛博刘娜霍宏方涛
关键词:曲率图像分类
共1页<1>
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