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张诚

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：北京工业大学电子信息与控制工程学院更多>>
发文基金：北京市自然科学基金更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇信号
  • 1篇疲劳驾驶
  • 1篇频谱
  • 1篇频谱分析
  • 1篇脑电
  • 1篇脑电信号
  • 1篇驾驶

机构

  • 1篇北京工业大学

作者

  • 1篇杨金福
  • 1篇李明爱
  • 1篇张诚

传媒

  • 1篇北京生物医学...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于脑电信号的疲劳驾驶状态判断方法被引量：7
2011年
通过研究疲劳驾驶时脑电信号的特征,提出了一种基于独立分量分析(independent component analysis,ICA)的脑波疲劳状态判断方法。利用模拟驾驶系统,采用NT-9200动态脑电仪采集驾驶员在清醒和疲劳状态下(连续驾驶4h以上)的脑电信号,对采集的多导信号进行独立分量分析,去除EEG信号中的眼电、肌电及工频等干扰,经过快速傅里叶变换(fastfourier transform,FFT)后计算出脑波中多种功率谱密度,求得疲劳指数F。实验结果表明,在疲劳状态下的疲劳指数F明显高于清醒状态下的F。本文提出的脑波疲劳状态判断方法可有效用以判断驾驶员的疲劳程度。
李明爱张诚杨金福
关键词：脑电信号疲劳驾驶频谱分析
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共1页<1>
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