戴敏
- 作品数：4 被引量：28H指数：3
- 供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 中文评价对象抽取中省略现象研究
- 近几年，随着国内互联网技术的迅猛发展，几大电商如淘宝、京东等，正悄然改变着大众的生活方式；同时，随着微博等社交网站的崛起，国内互联网用户越来越多的在网络上发布自己的主观观点，产生了大量的中文评论文本。而这些富含大量信息的...
- 戴敏
- 关键词：情感分析评价对象抽取
- 文献传递
- 结合主动学习和自动标注的评价对象抽取方法被引量：3
- 2015年
- 提出了结合主动学习和自动标注的评价对象抽取方法。具体实现过程中,首先,利用少量的已标注样本训练分类器,对非标注样本进行测试,获取自动标注结果及其置信度;其次,通过置信度计算每个样本的整体置信度,挑选出低置信度即不确定性高的样本待标注;最后,对待标注样本中置信度低的词语进行人工标注,而置信度高的部分则采用自动标注结果。实验表明,该方法可以在确保抽取性能的同时有效地减小人工标注语料的开销。
- 朱珠李寿山戴敏周国栋
- 关键词：情感分析评价对象抽取
- 面向中文文本的情感信息抽取语料库构建被引量：7
- 2015年
- 情感信息抽取是情感分析中的一个重要子任务。虽然该任务已经开展有一段时间,但是面向中文文本的情感信息抽取任务研究才刚刚起步。目前中文文本的情感信息抽取面临的首要困难在于现有的相关中文语料库还非常有限。为了更好开展中文文本的情感信息抽取研究,该文重点研究了中文语料标注体系,构建一个规模较大、标注类型丰富的中文情感信息抽取语料库。除了常见语料库标注的情感倾向性、评价对象、情感词等信息外,重点标注了评价对象的省略、无情感词情感句表达及极性转移等情况。由语料信息统计可知,该文所指出的特殊现象(例如,评价对象的省略)在中文情感表达中是非常普遍的,开展这方面的研究很有必要。该文所构建的中文文本语料库将为中文情感信息抽取任务提供语料基础。
- 戴敏朱珠李寿山周国栋
- 关键词：情感分析
- 基于句法特征的评价对象抽取方法研究被引量：18
- 2014年
- 评价对象抽取是情感分析任务中一个重要的子任务。该文使用基于条件随机场模型的监督学习方法实现英文的评价对象抽取。为了更好的捕捉评价对象和情感词之间的关系,引入句法分析用以加入丰富的句法特征提高评价对象抽取性能。实验中,我们在两个不同的数据集上考查了句法特征对评价对象抽取性能的影响,并做了详细的分析比较。实验结果表明,将句法特征应用在评价对象抽取任务中能够取得不错的效果,明显提高了评价对象的抽取召回率。
- 戴敏王荣洋李寿山朱珠周国栋
- 关键词：情感分析句法特征条件随机场
