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基于累积法的GM(1,1)预测模型的图像边缘检测方法: 本发明公开了一种基于累积法的GM(1,1)预测模型的图像边缘检测方法，先对图像灰度数据加上偏移量并进行数乘变换，之后选择双预测序列模板，由累积法的GM(1,1)模型的内涵型预测公式得到图像的预测图，将预测图与原始图像做差...; 陈薇方强; 文献传递

黄曲霉YZC产纤维素酶的固态发酵条件优化被引量：3: 2014年; 为了提高黄曲霉YZC固态发酵所产纤维素酶的酶活力,采用单因素试验分别研究了碳源、氮源、氮源质量浓度、培养温度、培养时间、初始p H值、接种量对纤维素酶酶活的影响。优化后的固态发酵条件为:碳源为质量比3∶2的稻草粉与麸皮,氮源为NH4Cl,其质量浓度为10 g/L,培养温度为30℃,培养时间为7 d,初始p H值为4.0,接种量为20%。在此基础上,采用响应曲面法对影响纤维素酶活的3个因素包括氮源NH4Cl的质量浓度、培养时间、初始p H值进行优化,以期提高纤维素酶酶活。通过响应曲面分析得到滤纸酶活力与这三个因素的最优回归方程,确定滤纸酶活力最大时的最佳组合为NH4Cl质量浓度为8.5 g/L、培养时间为6.5 d、初始p H值为4.5,该条件下滤纸酶活力为10.87 IU/m L,是优化前的2.39倍,并与响应曲面拟合所得方程的预测值10.50 IU/m L符合良好。; 徐菲朱慧霞王淮方强姚日生; 关键词：纤维素酶发酵条件优化

絮凝法分离稻草秸秆预处理碱液中木质素及其工艺优化的研究: 木质素作为一种可再生的天然高分子有机物在工业、农业、医药等领域有着广泛的应用，农业废弃秸秆就是木质素主要来源之一，在生物质稻草秸秆中含有约20％的木质素，来源丰富，价格低廉，有着潜在的利用价值。但稻草秸秆中还含有35％～...; 方强; 关键词：木质素稻草秸秆絮凝法; 文献传递

絮凝法分离稻草秸秆预处理碱液中的木质素被引量：3: 2015年; 农作物秸秆作为最具有代表性的木质纤维素资源,预处理是影响其组分分离与应用的关键因素。本文提出了基于SO3原位微热爆结合碱洗的秸秆预处理新方法,可高效实现秸秆三大主要组分的分离。为实现预处理碱液中的木质素回收,并将分离后的碱液回收套用,借鉴离子交换树脂中金属离子交换的思路,探讨了采用离子交换形成絮凝沉淀的方式对碱液中木质素加以分离。通过金属离子筛选,采用CaCl2对碱液中木质素进行分离,分别探讨了CaCl2添加量、絮凝时间、絮凝温度、絮凝转速及碱液p H值对絮凝物中木质素含量的影响。研究表明,原碱液透析后可大大提高CaCl2对碱液中木质素的絮凝能力,同时对絮凝分离产物中木质素得率进行考察,得出1%的CaCl2添加量、絮凝6h、50℃以及p H值11分别为各自的最适条件,在该条件下絮凝分离产物中木质素得率达到61.08%。通过絮凝物的组分质量检测以及红外谱图、XPS的分析,能够确定絮凝物中木质素的存在。在此基础上,初步分析了Ca2+絮凝分离碱液中木质素的机理。; 方强王淮朱慧霞邓胜松何洪波姚日生; 关键词：秸秆木质素

凝胶型丹皮酚空气清新剂的制备及其抑菌性能评价被引量：3: 2013年; 中药空气清新剂一般采用具有广谱抗菌、抗病毒功效的中药材作为原料，且药材中大多含挥发油的成分．天然丹皮酚是从牡丹花的根皮中提取物出来的一种中药成分．丹皮酚具有抗惊厥、催眠、抗菌、抑制皮肤色素生成及增强免疫力等多种药理活性作用．本研究以中药成分丹皮酚作为抑菌原料，聚乙烯醇（PVA）为赋形剂制备了聚乙烯醇水凝胶基的丹皮酚清新剂．利用XRD和SEM分析了该清新剂的结构特征，并对该丹皮酚空气清新剂抑菌效果进行了评价．; 朱传喜张维博方强吴道荣王淮邓胜松姚日生; 关键词：丹皮酚抑菌作用最低抑菌浓度

SO_3联合NH_3预处理稻草秸秆制备微晶纤维素被引量：4: 2015年; 以稻草秸秆为原料考察SO3、NH3、SO3/NH3和NH3/SO3联合稀碱4种预处理方法制备稻草微晶纤维素(MCC)的可能性,并且选择出最优的制备方法,即SO3联合NH3预处理法制备稻草微晶纤维素。同时,利用X线衍射仪(XRD)和扫描电子显微电镜(SEM)等分析稻草MCC的结构。结果表明:预处理后的稻草秸秆中大部分木质素和半纤维素得到去除,制备得到的稻草微晶纤维素结晶度达到87.5%,并且所得的MCC产品仍然具有完整的纤维素链的结构和晶型。; 张波姚日生方强徐菲王淮; 关键词：稻草秸秆微晶纤维素结晶度

基于流形学习的薯类机械损伤检测研究: 薯类作物采用机械收获时，会产生机械损伤。这些机械损伤因为收获环境复杂，薯类形状各异等限制一直没有很好的智能化检测方法。本文针对薯类的工业检测背景进行机器视觉检测的方法研究，论文的主要研究内容包括：　　(1)搭建薯类机械损...; 方强; 关键词：薯类作物核主成分分析最小二乘支持向量机; 文献传递

基于累积法的GM(1,1)预测模型的图像边缘检测方法: 本发明公开了一种基于累积法的GM(1,1)预测模型的图像边缘检测方法，先对图像灰度数据加上偏移量并进行数乘变换，之后选择双预测序列模板，由累积法的GM(1,1)模型的内涵型预测公式得到图像的预测图，将预测图与原始图像做差...; 陈薇方强; 文献传递

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方强