李国正 作品数:71 被引量:461 H指数:11 供职机构: 中国中医科学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 上海市青年科技启明星计划 上海市教育委员会重点学科基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 医药卫生 化学工程 更多>>
特征选择若干新方法的研究 特征子集搜索算法的研究是特征选择的一个关键问题,对于特征子集搜索的问题,本文着重研究了一种完全搜索算法-分支定界算法,为了提高该算法的速度,已经有几种不同的改进算法提出来,本文在分析几种改进算法的基础上,提出了一种改进的... 李国正关键词:支持向量机 化学计量学 文献传递 一种多标记数据的过滤式特征选择框架 被引量:7 2014年 提出一种过滤式的多标记数据特征选择框架,并在卡方检验基础上进行实现和实验研究。该框架计算每个特征在各个类标上的卡方检验,然后通过得分的统计值计算出每个特征的最终排序情况,选取了最大、平均、最小3种统计值分别进行了实验比较。在5个评价指标、4个常用的多标记数据集和3个学习器上的对比实验表明,3种得分统计方式各有优劣,但都能提高多标记学习的效果。 郭雨萌 李国正关键词:多标记 过滤式 卡方检验 三种二值图像时域定位算法的比较研究 被引量:4 2001年 基于边缘特征的图像时域快速定位方法有很多。文中提出一种基于实时图像与模板图像边缘点之间映射的算法 ,该算法具有很强的稳健性 ,与基于Hausdorff距离的快速算法、基于时域互相关的算法比较 ,理论和实验结果都证明 ,三种方法在理论上的稳健性是一致的 ,但具体算法的实现上文中提出图像定位的方法 ,在图像特征点较少时 ,计算量更少 ,实时性高 ,具有实用价值。 李国正 杨杰 邓志鹏关键词:图像定位 边缘检测 二值图像 新能源超级电容智能管理系统 被引量:8 2014年 新能源超级电容储能装置与锂离子电池配合使用,可以弥补电池功率密度不足,但其安全性、实时性较差。本文设计开发的超级电容智能管理系统,通过大量试验,确定合适匹配的采集频率,利用隔离技术,实现多路电压高精度采集,通过MCU计算电容的SOC进行智能均衡,保证单体电压的一致性,实现了对电容工作状态的实时监控、测量、保护并上报信息,具有电压均衡、过压保护、故障定位、自行诊断、监测报警等功能,可大幅提高电容的安全性,保证了超级电容安全运行,在工程上具有广阔的应用前景。 左雪雯 李国正关键词:新能源 储能装置 超级电容 智能管理 光照条件变化下的图像生成方法 2003年 提出了两种图像生成的方法:(1)由图像分割、三维重建和投影生成构成.该方法考虑了图像中各部分表面发射模型的差异,通过将图像各区域划分成朗伯表面和镜面反射,分别进行三维重建,然后融合两结果,改变光照方向和强度,投影生成新的图像;(2)将Shape from shading和Shape from texture技术融合起来.采用Gabor滤波器将图像中的纹理成分和阴影成分区分开来,再用两种方法各自生成三维立体图像,依据它们的特性在频域融合两个三维图像,然后再改变视角和光照的强度、方向,生成仿真的二维图像.实验表明,由该两种方法恢复出的形状优于传统的估计方法,生成的图像真实感强. 杨杰 许丽敏 郭英凯 李国正关键词:计算机视觉 图像生成 纹理 支持向量机算法在冶金和材料科学中的应用 将支持向量机算法用于相图评估和预报,冶金物料物性建模,冶金生产优化及故障诊断,以及材料设计等方面,效果良好。 陈念贻 陆文聪 刘旭 丁益民 包新华 姚莉秀 李国正关键词:支持向量机 冶金 文献传递 宋代汝窑古瓷的微量元素-支持向量机算法研究 被引量:5 2004年 用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法处理汝瓷釉和汝瓷胎的微量元素含量数据,结果表明官汝窑器与民汝窑器不论按其釉的成分还是按其胎的成分都能完全区分,留一法分类预报正确率亦达100%。这说明官汝窑和民汝窑所用原料有明显差别。本文还根据官汝窑釉中锶含量与其他元素含量关系的规律,为鉴别古汝瓷和近代仿制品提供线索。上述结果表明:支持向量机算法对古陶瓷研究是有用的。 王焜 陆文聪 陈念贻 李国正 姚莉秀关键词:宋代 微量元素 支持向量机算法 考古 大脑胶质瘤诊断中不均衡问题的特征选择 被引量:1 2009年 在大脑胶质瘤诊断数据集中,病例样本数通常比正常样本数要少,由此引发了数据不均衡问题下病例诊断的问题。此外,在大脑胶质瘤数据集中有一些冗余甚至是不相关的特征,这些特征降低了学习器的泛化能力。为解决这类问题,提出一种基于互信息特征选择的E asyEnsem b le算法来解决大脑胶质瘤诊断中的数据不均衡问题。在UC I数据集和大脑胶质瘤数据集上的实验结果表明新算法提高了分类器在不均衡数据集上的分类性能和预报能力。 刘天羽 李国正关键词:不均衡数据集 互信息 基于有限多幅人脸图像的人脸匹配方法 本发明涉及一种基于有限多幅人脸图像的人脸匹配方法。采用双重主成分分析算法,以E(PC)<Sup> 2</Sup>A方法为主,以PCA为辅,使用人脸主成分之间的相关性来检测人脸的匹配,同时又很好地解决了“维数灾难”问题。该... 李丹 李国正文献传递 不均衡问题中的特征选择新算法:Im-IG 被引量:9 2010年 机器学习中各类别样本数目不等是普遍存在且备受关注的不均衡问题。广泛用于特征选择的信息增益IG(information gain)算法,在这类不均衡问题中的表现却极少被研究。本文在讨论IG算法在不同均衡度数据集上性能的基础上,提出了一种新的解决不均衡问题的特征选择算法Im-IG(imbalanced-information gain)。Im-IG通过提高小类分布在信息熵计算中的权重,优先选入有利于小类正确分离的特征。在提升整体分类性能的同时,着眼于提高小类的正确率。在多个不均衡数据集上的实验结果表明,Im-IG算法能较好地解决IG算法在不均衡问题中的不适应性,是一种有效的不均衡问题特征选择算法。 尤鸣宇 陈燕 李国正