李水平
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
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- 基于ARMA模型的序贯概率比改进算法
- 2011年
- 针对常规的序贯概率比检验方法（sequenceprobabilityratiotest，SPRT）在故障检测时存在的较大时间延迟，本文提出一种通过对序贯概率比时间序列运用自回归滑动平均（auto—regressivemovingaverage，ARMA）模型，建立预测反馈控制机制的SPRT改进算法。该算法的核心思想是根据序贯概率比的变化趋势，选择不同的序贯概率比递推公式，以期削弱正常状态下序贯概率比的累积效应，达到减小时间延迟的目的。最后，把改进方法运用在白噪声序列的故障检测中，仿真结果证明了该方法可以较好地缩短时间延迟。
- 李水平龙兵刘震谢华
- 关键词：故障检测ARMA模型
- 结合三维几何形状信息和二维纹理的3D目标匹配被引量：3
- 2014年
- 为了实现场景中三维目标与模型之间的匹配,提出了一种结合三维几何形状信息和二维纹理的三维目标匹配方法。首先提取场景中深度图像的尺度不变特征变换(SIFT)特征,用SIFT算法与三维模型重建时所用到的一系列2.5维深度图像进行一一匹配,找到与场景中目标姿态最为相似的深度图像,提取此深度图像的三维几何形状特征与模型进行匹配,实现模型的初始化,即将模型重置到与场景目标相接近的姿态。最后用融合二维纹理信息的迭代就近点(ICP)算法实现场景中目标与模型之间的匹配,从而得到场景中三维目标的准确姿态。实验结果验证了方法的可行性与精确性。
- 李水平彭晓明
- 关键词：二维纹理
- 基于ARMA模型模拟电路软故障预测方法
- 故障预测是电子系统故障预测与健康管理系统关键技术。模拟电路由于存在容差、软故障等特征，目前其故障诊断技术研究成果较丰富，而鲜见模拟电路软故障预测技术报道。本文对模拟电路软故障进行时间序列分析，采用ARMA预测模型研究其预...
- 龙兵李水平黄建国谢华
- 关键词：故障预测ARMA模型模拟电路软故障
- 文献传递
- 一种融合纹理的三维图像重建快速实现方法被引量：5
- 2014年
- 为了得到完整的三维模型,介绍了一种融合纹理的三维图像重建快速实现方法。通过对不同视角的深度图像的手动粗配准、ICP算法精配准以及全局配准得到这些深度图像的旋转平移矩阵。通过vrippack,三维重建出完整的三维图像,用TextureStitcher对得到的三维图像进行纹理映射,从而实现融合纹理的三维图像的快速重建。文中在论述配准算法主要思想和实现步骤的同时,也用实验验证了方法的可行性与通用性。
- 李水平吴雨
- 关键词：三维图像配准纹理
