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肖艺萍

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：北京工商大学更多>>
相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇证券
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇数据挖掘
  • 1篇证券市场
  • 1篇证券指数
  • 1篇潜力股
  • 1篇网络
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇径向基函数神...
  • 1篇基函数神经网...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 2篇北京工商大学

作者

  • 2篇肖艺萍
  • 1篇王世民

传媒

  • 1篇全国商情

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于数据挖掘的证券指数预测研究
2009年
证券指数在我国证券市场具有非常重要的经济意义。本文提出利用数据挖掘方法中的径向基函数神经网络模型对证券指数进行预测。研究表明,径向基函数神经网络模型作为证券指数的预测工具是有效的。
肖艺萍王世民
关键词：数据挖掘径向基函数神经网络
证券市场中潜力股的挖掘应用研究
证券市场是市场经济的重要组成部分,证券市场的发展不仅关系到国家经济的繁荣而且关系到个人投资者的收入情况。因此,对股票走势进行有效的预测有着重大的理论意义和实践价值。然而,受社会多方面因素的影响,证券市场的行情及规律十分复...
肖艺萍
关键词：潜力股数据挖掘BP神经网络
文献传递
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