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苗雨

作品数:3 被引量:12H指数:2
供职机构:北京工业大学计算机学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇迭代
  • 2篇迭代式
  • 2篇协同过滤
  • 2篇协同过滤算法
  • 2篇矩阵
  • 2篇矩阵分解
  • 2篇并行化
  • 1篇透明加解密
  • 1篇加解密
  • 1篇HADOOP
  • 1篇HADOOP...
  • 1篇MAPRED...
  • 1篇USBKEY

机构

  • 3篇北京工业大学

作者

  • 3篇苗雨
  • 2篇何明
  • 2篇王全民
  • 1篇郑爽

传媒

  • 1篇计算机安全
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于矩阵分解的协同过滤算法的并行化研究与实现
随着大数据时代的来临,用户面对互联网上庞杂的信息会显得茫然失措,推荐系统能够智能的找到用户的兴趣和需求,及时的将用户想要的信息以某种方式告知用户,因此有着很大的商业价值和研究空间。  协同过滤推荐算法是一种广泛应用的推荐...
苗雨
关键词:协同过滤HADOOP平台
基于矩阵分解的协同过滤算法的并行化研究被引量:10
2015年
基于矩阵分解的协同过滤算法是近几年提出的一种协同过滤推荐技术,但其每项预测评分的计算都要综合大量评分数据,同时在计算时还需要存储庞大的特征矩阵,用单一节点来进行推荐将会遇到计算时间和计算资源的瓶颈。通过对现有的基于ALS(最小二乘法)的协同过滤算法在Hadoop上并行化实现的原理和特点进行深入的研究,得到了传统的迭代式算法在Hadoop上运算效率不高的原因。根据迭代式MapReduce思想,提出了循环感知任务调度算法、缓存静态数据、任务循环控制、迭代终止条件检测等方法。通过在Netflix数据集上的实验表明,迭代式MapReduce思想提高了基于ALS的协同过滤算法的并行化计算的效率。
王全民苗雨何明郑爽
关键词:协同过滤HADOOP
基于微过滤驱动的文件透明加解密系统的研究与实现被引量:2
2014年
随着计算机的广泛应用,大量涉密数据被存储在各种存储介质上,我们对数据的安全性有了更高的要求,Windows内核层文件加解密是其中最合适的技术,一直是数据保密的重要手段。首先,Minifilter微过滤驱动模型是Microsoft极力推荐的一种新型过滤器模型,相比Sfilter传统驱动模型,它具有更好的兼容性、稳定性,而且具有更加简洁的开发接口。采用微过滤驱动模型,在Windows内核层实现文件的透明加解密;其次,设计使用Usbkey身份认证和密钥存储的技术,使得密钥分离存储更加安全,系统更加可靠;最后,合理利用进程访问控制策略有选择地对文件进行操作;比较全面、合理地实现了文件加解密系统。
王全民何明苗雨
关键词:USBKEY透明加解密
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