工作流技术重点关注如何将已经抽象的企业业务模型描述成计算机可理解和自动处理的流程及其自动处理所需要的各种资源或条件,而并不关心如何对业务进行抽象才能最恰当地反映企业的实际需要.针对此问题,提出了一套通用的点线面一体化业务分析概念模型,即PLS模型(Point-Line-Surface ConceptualModel),定义了用PLS模型分析系统所涉及的各种元素,并分析了PLS模型元素和EPC(Event-driven Process Chains)元素间的映射关系,从而通过PLS构建的系统可以用EPC描述.为验证模型的实用性,以南水北调中线干线工程建设管理信息系统为例,详细阐述了如何利用PLS模型分析企业业务并用EPC描述.
设计了符合多媒体内容描述接口协议MPEG-7(Multimed ia Content Descrip-tion Interface)标准的电影视频检索系统SupEye,包括特征提取、数据存储以及特征检索3部分.特征提取负责提取视频特征与摘要,通过分析电影视频特点,给出了视频结构分析及摘要提取的假设、流程及算法.数据存储负责视频与特征数据的存储,考虑到用户检索历史对检索性能的影响,将MPEG-7多媒体特征描述文件分为视频特征描述文件与用户接口描述文件两类.特征检索构建了一个用于多视频特征检索的3层体系结构(表示层、逻辑层和事务层)并给出了检索结果融合流程.SupEye系统在分析MPEG-7标准的基础上解决了视频特征与用户检索特征的分离、样例查询中的特征分析以及多模态查询的结果融合问题.
针对现有镜头聚类算法中选择最优化分类个数复杂度较高、分类结果准确性较低的问题,提出了一种基于谱分割理论的镜头聚类算法.通过对每个镜头集构造球状高斯模型SGM(Spherical Gaussian Model),最优化地拟合镜头数据集,提高镜头分割的准确性;在镜头迭代分类过程中采用谱分割算法以提高最终分类结果的准确性;在迭代分类过程中,采用贝叶斯信息准则BIC(Bayesian Information Criterion)作为分类停止的评判标准;最后根据BIC准则计算每两类融合前后的匹配值,判断比较后对分类结果进行融合,矫正在分类过程中同一类被割裂的错误.通过3类体育视频样本对算法的有效性进行了验证、比较和分析.
