邓在辉
- 作品数：22 被引量：12H指数：2
- 供职机构：武汉纺织大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 采用模运算和混沌的喷泉码被引量：1
- 2010年
- 为了解决高速无线网络中的传输有效性问题,提出一类新的喷泉码机制及其编译码算法,称为中国变换(CT)码.不同于基于因子图和异或(XOR)运算的现有喷泉码机制,该码的编码算法通过在素数集中均匀选取素数将有限长度的原始分组不断分解为包含余数的编码分组,通过混沌位置置乱算法生成编码分组,接收端只要从这些编码分组中接收固定数量的分组,即能以100%的概率恢复译码.仿真实验验证了新喷泉码的机制及构造的有效性.
- 黄诚易本顺甘良才邓在辉解文华
- 关键词：喷泉码中国剩余定理混沌
- 基于ZigBee的教学信息显示系统设计与实现被引量：3
- 2016年
- 为了用物联网技术建设校园,实现智能化管理校园,设计了一种基于ZigBee技术的教学信息显示系统,其包括无线网关、LCD显示节点、协议和上位机软件。ZigBee网络子系统的设计采用CC2530芯片作为核心,在Z-Stack协议栈基础上进行开发。上位机软件采用Java语言开发,能完成命令下栽和数据收集。测试结果表明,该设计能把各种教学信息,如班级、课程名称、学生人数等信息显示在教室门口。该系统可大大降低组网的成本、提高管理对象和拓扑的灵活性。
- 陈博邓在辉同小军
- 关键词：物联网ZIGBEE智慧校园
- 喷泉码编译码实现及其性能优化的研究
- 信道编码是现代通信系统中最重要的技术之一,其基本思想是将待发送的信息和一些冗余信息一起发送来获取最大的抗干扰性能,以保证传输可靠。喷泉码是一种新型的基于稀疏图的信道编码方法,具有天然的码率自适应性特点。近年来,无论是在理...
- 邓在辉
- 关键词：喷泉码LT码度分布不等差错保护
- 文献传递
- 一种开盖自动提升式无线蓝牙耳机充电装置
- 本发明公开了一种开盖自动提升式无线蓝牙耳机充电装置，包括充电盒，充电盒的端口上转动设置有相对活动的第一封盖和第二封盖，充电盒上活动设置有放置组件，放置组件包括放置耳机用的放置板；还包括驱动组件，其受第一封盖、第二封盖活动...
- 邓在辉丁莎
- 文献传递
- 一种基于ZigBee的教室上课信息管理系统
- 本实用新型公开了一种基于ZigBee的教室上课信息管理系统，所述系统包括上位机、ZigBee协调器以及多个ZigBee终端节点；所述上位机通过串行异步通讯接口与所述ZigBee协调器电连接；所述ZigBee协调器与每一个...
- 邓在辉陈博
- 文献传递
- 一种电商经营专用客户整合系统
- 本发明公开了一种电商经营专用客户整合系统，包括获取用户在各个电商平台的购物信息和个人通信基本信息并根据用户的购物信息，通过大数据对比获得用户分析出购物喜好、购物类型；根据上述的购物喜好、购物类型，对用户进行分类和整合，将...
- 丁莎邓在辉
- 文献传递
- 一种用于扁平漆包线生产加工的缺陷监控装置
- 本发明公开了一种用于扁平漆包线生产加工的缺陷监控装置，包括机架：所述机架上设置有与扁平漆包线外壁刮擦接触的清理组件，所述机架上设置有对清理组件抽风吸附的吸附组件，所述机架上设置有对扁平漆包线缺陷检测的监控组件，所述机架上...
- 邓在辉丁莎
- 基于ICNN-MMD的网络入侵检测方法
- 2023年
- 针对网络入侵检测中存在标签真实样本稀缺,准确率偏低、泛化能力较差的问题,提出一种结合域间距离的ICNN-MMD的迁移学习网络入侵检测方法,通过减小源域与目标域的分布差异实现域适应与特征迁移。首先,利用改进卷积神经网络(ICNN)在源域数据上预训练最优模型;然后,利用最大均值差异(MMD)衡量源域、目标域距离,以无监督方式进行二次训练达到域适应并共享网络权值。在NSL-KDD数据集上的实验表明,本文所提模型相较于ICNN在KDDTest+、KDDTest-21的准确率分别提升1.5%与2.96%,提高了网络入侵检测模型的总体指标,为检测网络入侵提供了新方法。
- 李卓文邓在辉叶彩瑞彭涛
- 关键词：网络入侵检测网络安全
- 基于Jetson,Nano和改进YOLOv7算法的安全帽佩戴目标检测技术分析
- 2024年
- 阐述YOLOv7-tiny算法在安全帽佩戴目标检测数据集上检测精度较低,同时在光照条件差、背景模糊、目标受遮挡等情况下容易出现错检、漏检等问题。为此,针对性地加入CBAM注意力机制对模型进行改进,将特征图先输入通道注意力模块,提升模型对目标物体的关注度,再使用空间注意力机制使模型能够更好地学习到目标的位置信息。通过对YOLOv7-tiny算法的网络结构改进,取得了91%精度,对比YOLOv7-tiny(90.5%)精度提升了0.5%。经过模拟测试,发现改进后的模型能够有效减少错检、漏检概率,并且能够在低算力平台上实现高精度,低误判的部署,从而有效实现安全帽佩戴监管。
- 姚冲邓在辉
- 关键词：目标检测安全帽
- 改进YOLOv5的安全帽佩戴检测算法
- 2023年
- 近年来,安全帽佩戴检测在深度学习领域得到广泛研究,为解决现有安全帽检测算法精度低、抗干扰能力弱、移植性较差等问题,提出一种基于改进YOLOv5的目标检测算法。首先,引入残差模块将深层特征信息与浅层特征信息相连,加强网络间的信息交流;然后结合坐标注意力机制(CA),在不增加计算量的前提下提升模型特征提取能力;最后优化损失函数曲线,以提升模型回归效果。实验表明,所提模型相较于传统YOLOv5方法检测精度提升3.6%,能快速准确地检测安全帽,更适合解决实际工程问题。
- 徐华邓在辉姚冲叶彩瑞
