郑姣
- 作品数：4 被引量：20H指数：2
- 供职机构：宁夏大学数学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理更多>>
- 基于时间序列的财险赔付率预测模型构建研究
- 随着人保财险宁夏分公司竞争对手不断增多,竞争形势日益严重,迫切需要强化数据分析及预测。赔付率的起伏决定了保险企业的经营水平,建立赔付率预测模型可以加强计划性,减少盲目性,提升盈利水平。基于时间序列的财险赔付率预测模型构建...
- 郑姣
- 关键词：时间序列赔付率
- 文献传递
- 基于移动终端的作物病害识别系统
- 本实用新型提供一种在移动终端上进行农作物病害图像处理及多模式识别的软件系统，其包括移动终端，接收来自田间传感器发送的作物环境信息以及在本地不能诊断时借助的ARM服务器和在线专家。本实用新型解决移动终端对作物病害图片的采集...
- 刘立波赵晓楠马海珍张楠王凯刘彦华郑姣王登位党剑波
- 文献传递
- 基于Android平台的车险损余物资管理系统的设计与实现被引量：3
- 2015年
- 针对人保财险宁夏分公司损余物资管理依靠手工操作导致的效率低、可靠性差等问题,通过研究手机二维码的使用方法,基于手机二维码识别准确、快速的优势,依靠粘贴在损余物资零部件上的二维码唯一的标识损余物资;采用JAVA技术分别设计车险损余物资管理系统客户端以及服务器端;利用JSON进行数据封装及解析,达到Android客户端以及服务器端之间数据交互的目的.在分析了损余物资管理的全流程后,设计了损余物资管理系统总体架构、功能模块及数据库结构,实现了基于Android平台的车险损余物资管理系统.该系统上线使用大大提高工作效率、规范管理、减少损余物资的流失.
- 郑姣刘立波
- 关键词：ANDROID平台
- 基于Android的水稻病害图像识别系统设计与应用被引量：17
- 2015年
- 针对目前水稻病害图像识别系统依赖于数码相机和计算机,缺乏便携性和实时性的问题,设计了一款基于Android手机的水稻病害图像识别系统。系统通过分析水稻稻瘟病、胡麻斑病、干尖线虫病、白叶枯病四种病害的颜色、形状、纹理特征,采用图像预处理、图像增强、图像分割、特征提取以及图像识别的处理方法,实现基于图像识别的及时准确诊断水稻病害类型的目的。实验结果表明,系统准确率可达93.78%,正检率96.22%,误检率6.22%,虚警率1.56%,平均诊断用时2.802s。该系统能有效地拍摄并诊断水稻病害,迅速、准确地给出病害防治措施。
- 郑姣刘立波
- 关键词：安卓手机水稻病害图像识别
