阳博
- 作品数：7 被引量：9H指数：2
- 供职机构：中南林业科技大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于UML的网上实验教学系统模型研究与应用
- 随着现代化网络教育技术的发展,如何在网络环境下研究并建立一个全面的、有效的、安全的专业实验教学管理系统,已经成为近几年研究人员所关心的热点问题之一。实验教学管理系统将高校的实验教学和管理相结合,可以解决一系列长期以来困扰...
- 阳博
- 关键词：网络教育预约排课UMLASP.NET
- 文献传递
- 凝聚分层聚类算法在入侵检测中的应用被引量：5
- 2005年
- 介绍网络入侵检测和聚类的原理,建立基于迭代的凝聚分层聚类算法的入侵检测的数据分类模型,进行试验.并对模型的进一步改进和研究提出了看法.
- 阳博龙鹏飞
- 关键词：入侵检测聚类
- 一种基于粗糙集理论的灰度图像增强方法
- 2012年
- 介绍了粗糙集的基本理论,探讨并提出一种基于粗糙集理论的灰度图像增强方法。根据像素的灰度值属性和噪声属性,将像素划分成明暗区域和噪声区域,利用上下近似原理,求得无噪声区的粗糙集表示方式,并对较亮无噪声子图,采用直方图均衡变换,对较暗无噪声子图,采用指数变换,最后重叠,从而达到增强非边缘区域,减弱噪声的目的。实验证明:提出的算法对低灰度级别有丰富细节的图像具有明显增强作用。
- 张艳阳博
- 关键词：粗糙集图像增强不可分辨关系等价类
- 基于变异的检测器生成算法研究
- 2008年
- 为提高基于免疫的网络入侵检测系统中检测器的生成效率,减小计算量。对Forrest的否定选择算法(NSA)进行改进,提出候选检测器集的生成不再采用随机方式,而通过对两个数据集(一是已有的合格检测器集,二是自我数据集)进行变异来产生,即利用部分已有的检测结果反馈生成成熟检测器。改进算法提高了候选检测器成为成熟检测器的比率,实验结果表明了算法的有效性。
- 何小东阳博
- 关键词：入侵检测免疫否定选择算法检测器
- 入侵检测中动态克隆选择算法的研究被引量：1
- 2008年
- 根据免疫原理,对入侵检测中动态克隆选择算法的群体循环数据标准归一化处理、亲和力计算以及变异方案进行研究和改进.实验表明,改进后可使基于该算法的入侵检测引擎有较好的自适应性和学习能力,在提高检测率的基础上,降低了检测误报率.
- 何小东阳博
- 关键词：软件工程网络技术网络安全免疫原理入侵检测动态克隆选择算法
- 基于UML的实验教学系统建模技术应用研究
- 2009年
- 随着现代化网络教育技术的发展,在网络环境下对于全面有效的专业实验教学管理系统的研究和建立已经成为近几年的热点问题之一。文章基于UML建立了一种实验教学系统模型,有效解决了预约和排课中经常出现的冲突问题,为高校提供了一种通用性能良好的实验教学原型系统。
- 阳博陈翊张艳
- 关键词：UML预约排课
