霍雷刚
- 作品数：11 被引量：49H指数：3
- 供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 高阶SVD和全变差正则的乘性噪声去除模型被引量：6
- 2016年
- 光滑性、稀疏性和自相似性先验作为自然图像的重要特性被广泛应用于图像去噪.根据高阶奇异值分解和全变差正则的互补性,提出了一种能够同时利用光滑性、稀疏性和自相似性先验的乘性噪声去除新方法.该方法首先采用高阶奇异值分解方法对对数变换后图像中的相似块组进行去噪;然后结合考虑光滑性先验的全变差约束对结果进行迭代优化.实验结果表明,该方法在有效去除乘性噪声的同时,可以更好地保留图像的边缘和纹理区域的细节信息.
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- 关键词：乘性噪声全变差图像去噪
- 一种全色—多光谱遥感图像融合方法
- 本发明公开了一种全色图像和多光谱图像融合方法，该方法包括以下步骤：获取全色图像和多光谱图像的重叠区域；对全色图像进行多尺度分解得到全色图像的多尺度图像序列；基于光谱显著特征分析方法对多光谱图像进行分析，提取其目标光谱显著...
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- 文献传递
- 一种高分辨率遥感图像特征匹配方法
- 本发明公开了一种高分辨率遥感图像特征匹配方法，该方法包括：在参考图像上提取显著目标区域；提取参考图像和输入图像的SIFT特征点；为参考图像的每一SIFT特征点在输入图像的SIFT特征点集合中寻找多个候选匹配点；为参考图像...
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- 一种高分辨率遥感图像特征匹配方法
- 本发明公开了一种高分辨率遥感图像特征匹配方法，该方法包括：在参考图像上提取显著目标区域；提取参考图像和输入图像的SIFT特征点；为参考图像的每一SIFT特征点在输入图像的SIFT特征点集合中寻找多个候选匹配点；为参考图像...
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- 文献传递
- 一种遥感图像目标监测方法
- 本发明公开了一种遥感图像目标监测方法，该方法包括以下步骤：将已经配准的多时相图像进行组合得到多时相光谱变化图像；对多时相光谱变化图像进行光谱时变特征分析，得到多波段光谱时变特征图像D，并基于图像D提取目标光谱时变特征得到...
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- 文献传递
- 非局部MCMC采样和低秩逼近的图像去噪算法被引量：2
- 2013年
- 针对噪声把原图像中的一些细节掩盖了的问题,提出一种非局部马尔科夫蒙特卡罗采样和低秩逼近的随机去噪方法.首先通过马尔科夫蒙特卡罗随机采样寻找每个图像块的相似匹配块簇,然后对这些相似匹配块簇进行奇异值分解,用分解后的低秩结构恢复原图像,从而达到去噪的目的.实验表明,这种方法计算复杂度低.与非局部平均方法相比,较好地保留了边缘等细节信息;与BM3D方法相比,能保持较好的视觉质量.
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- 关键词：图像去噪
- 一种遥感图像目标监测方法
- 本发明公开了一种遥感图像目标监测方法，该方法包括以下步骤：将已经配准的多时相图像进行组合得到多时相光谱变化图像；对多时相光谱变化图像进行光谱时变特征分析，得到多波段光谱时变特征图像D，并基于图像D提取目标光谱时变特征得到...
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- 文献传递
- 一种全色—多光谱遥感图像融合方法
- 本发明公开了一种全色图像和多光谱图像融合方法，该方法包括以下步骤：获取全色图像和多光谱图像的重叠区域；对全色图像进行多尺度分解得到全色图像的多尺度图像序列；基于光谱显著特征分析方法对多光谱图像进行分析，提取其目标光谱显著...
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- 文献传递
- 图像处理中的块先验理论及应用研究
- 作为有力的和应用广泛的通信媒介，图像已经成为人类认识物理世界的主要信息来源。图像处理和理解成为当今科学技术的重要组成部分。然而，由于成像系统的不完善、周围环境的变化等因素的影响，图像在形成、传输、记录过程中会产生退化，导...
- 霍雷刚
- 关键词：图像处理去噪技术
- 文献传递
- 基于主成分分析和字典学习的高光谱遥感图像去噪方法被引量：28
- 2014年
- 高光谱图像变换域各波段图像噪声强度不同,并具有独特的结构。针对这些特点,该文提出一种基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和字典学习的高光谱遥感图像去噪新方法。首先,对高光谱数据进行PCA变换得到一组主成分图像;然后,对信息量较小的主成分图像分别采用基于自适应字典的稀疏表示方法和对偶树复小波变换方法去除空间维和光谱维的噪声;最后,通过PCA逆变换得出去噪后的数据。结合主成分分析和字典学习的优势,该文方法相对于传统方法对高光谱图像具有更好的自适应性,在细节得到保留的同时有效地抑制了斑块效应。对模拟和实际高光谱遥感图像的实验结果验证了该文方法的有效性。
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- 关键词：高光谱图像去噪主成分分析字典学习
