顾大为
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的新颖的粒子群优化算法被引量：1
- 2011年
- 针对PSO在寻优过程容易出现"早熟"现象,提出了一种基于Sobol序列的自适应变异PSO算法(SAPSO)。该算法以积分控制粒子群算法(ICPSO)为基础,使用准随机Sobol序列初始化种群个体,并在算法过程中引入基于多样性反馈的Beta分布自适应变异来保持种群的多样性,避免陷入局部最优。仿真结果表明,SAPSO算法在求解复杂优化问题时优势明显,可以有效地避免算法陷入局部最优,在保证收敛速度的同时增强了算法的全局搜索能力。
- 顾大为凌君
- 关键词：粒子群优化算法BETA分布自适应变异
- 基于KPLS的燃气-蒸汽联合循环变工况建模研究被引量：2
- 2010年
- 以宝钢电厂燃气-蒸汽联合循环发电机组为背景,在深入分析了联合循环机组变工况性能的基础上,为解决常规的机理建模方法主要关注机组在设计工况附近的性能而在机组运行点偏离设计工况较远时模型误差较大的问题,将基于机组运行特性曲线的机理模型和基于KPLS的数据模型相结合,建立了以大气温度/压力、燃料流量、冷却水温度/流量和汽轮机背压为输入,机组出力为输出的联合循环混合模型。基于核函数的偏最小二乘方法(KPLS),是将PLS和核函数理论相结合,提高了PLS方法的非线性处理能力。用基于KPLS的数据模型修正机理模型预测值与机组实测值的偏差,使得混合模型既能反映过程机理,同时又具有较高的精度。以宝钢电厂联合循环机组的历史运行数据为例,对单纯的机理模型与混合模型进行了比较。实验结果表明,与单纯的机理模型相比,混合模型的精度有较大提高。
- 褚菲王福利顾大为王小刚马鸣太
- 关键词：联合循环机组变工况混合模型KPLS
- 燃气—蒸汽联合循环机组变工况建模与模拟
- 本文以国内某钢厂1#燃气-蒸汽联合循环机组为研究对象,1#燃气-蒸汽联合循环机组/(Combined Cycle Power Plant/)是国内某钢厂与美国GE签约建造的世界上首台燃烧高热值COREX煤气的大容量燃气联...
- 顾大为
- 关键词：燃气-蒸汽联合循环变工况偏最小二乘核函数混合模型
- 文献传递
- 基于减聚类的混合遗传算法
- 算法常作为全局优化工具用来解决连续和离散问题,但简单遗传算法容易出现收敛速度慢,早熟和解不稳定等情况.因此,本文提出了基于减聚类思想的混合遗传算法(HGAS),该算法运用精英保留、均匀交叉、高斯变异和减聚类算子,并引入了...
- 何大阔凌君顾大为王福利
- 关键词：GENETICCLUSTERINGRANDOMSEARCH
