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高德坤

作品数:2 被引量:4H指数:2
供职机构:哈尔滨工业大学经济与管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇社会学

主题

  • 2篇人脸
  • 2篇人脸识别
  • 1篇人脸分类
  • 1篇人脸检测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇视频
  • 1篇视频人脸
  • 1篇视频人脸识别
  • 1篇特征提取
  • 1篇分类器
  • 1篇分类器模型
  • 1篇肤色
  • 1篇肤色分割

机构

  • 2篇哈尔滨工业大...
  • 1篇东北大学

作者

  • 2篇高德坤
  • 1篇吴冲
  • 1篇李永立

传媒

  • 1篇系统工程理论...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于深层结构学习的视频人脸识别
随着科技的不断发展,互联网中的视频数据呈指数增长,视频数据已经成为人们获取信息的重要来源之一。在需要大量人机交互的领域中获取的人脸信息更为人们所关注,如何通过这些人脸信息获取人物身份具有很大的应用价值。 人脸识别主...
高德坤
关键词:人脸检测肤色分割人脸分类特征提取
文献传递
一种新的混合分类器及其人脸识别的应用研究被引量:2
2016年
随着互联网的发展,人脸识别在安全领域得到越来越广泛的应用.传统的人脸识别方法泛化能力较差,无法有效处理特别复杂的函数关系而使其在安全领域发展比较缓慢.为了提高人脸识别的正确率,本文提出了一种新的深度玻尔兹曼机神经网络(deep Boltzmann machine,DBM)和差异受限玻尔兹曼机神经网络(discriminative restricted Boltzmann machine,DRBM)的混合模型,在人脸数据集上与传统的人脸识别模型做了对比,为了进一步验证有效性,本文还选取在公共CMU-PIE人脸图像数据集上作了对比试验.实验发现:在两个数据集上,新的混合模型相对传统模型都有更好的识别效果,将产生直接的社会效益和管理意义.
高德坤吴冲李永立
关键词:分类器模型
共1页<1>
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