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基于超边际分析的分布式资源分配模型: 2011年; 对以充分利用空闲资源为目的的分布式计算环境来说,可用节点具有波动性,网络环境具有不确定性,从而影响计算效率。提出一种基于超边际分析的分布式计算资源分配方法,该方法把计算任务分配到具有比较优势的节点,选择执行能力更强的节点进行计算,提高了分布式计算环境中资源分配的效率。仿真结果表明此方法合理、有效,适用于分布式计算环境。; 刘君王恩泽乔建忠林树宽; 关键词：超边际分析分布式计算资源分配

服务及面向服务软件体系结构的属性研究被引量：2: 2011年; 信息产业在过去的二十年里发生了巨大的变化,新一代软件技术服务和面向服务的软件体系结构(SOA)随之而生以应对变化性和复杂性与日俱增的业务需求。本文以继承的观点对服务进行分析,对服务的元素、属性以及它们之间关系给出了合理的解释,并根据不同的目标将服务属性分成了两组,并在每组中分别解释了服务如何在封装的基础上实现复用目标,以及如何基于统一描述实现交互目标的。此外,本文还给出新的服务和SOA概念,分析了它们的属性。同时还详细地讨论了SOA及其相关技术(分布式系统和服务),以及SOA系统如何通过服务实现分布式目标。; 乔建忠闫志强刘君林树宽

分布式计算中新兴古典经济学的资源分配方法: 2010年; 为了提高分布式计算环境下资源分配的效率,提出一种基于新兴古典经济学的资源分配方法,其重点关注如何提高整个系统的性能,使得客户得到的整体效用最大。通过将资源分配问题转化成专业化分工问题,应用超边际分析求出分配方案的最优解,从而进行分配策略制定和分配结构的动态调整。仿真试验证明,该方法能够有效地对分布式计算环境下的资源进行分配。; 刘君王恩泽乔建忠林树宽; 关键词：超边际分析分布式计算资源分配

复杂网络中k-核与网络聚集系数的关联性研究被引量：9: 2015年; 选取复杂网络特征变量—聚集系数为研究目标,通过数学推导与证明,清晰描述了k-核与聚集系数的关联性。通过仿真实验证明,随着k-核的不断解析、k值的不断增加,网络聚集系数亦呈现逐步增加的趋势。该结论为k-核解析在复杂网络中的进一步应用提供相应的理论基础与指导。; 刘君乔建忠; 关键词：复杂网络

UWSN中基于随机游走模型的可靠路由算法研究被引量：8: 2016年; UWSN(Underwater Wireless Sensor Networks)相较于传统的无线传感器网络采用了声信号进行数据传输,由于高传输延迟的引入,冲突类数据丢失现象凸显,网络可靠通信面临全新的挑战.为了在这样的环境中实现低消耗、高可靠网络通信这一目的,文中设计了一种最小化冲突概率路由算法MCR(Minimum Conflict probability Routing).该算法融合了网络节点的度值和节点工作负载,形成了一种全新的路由策略DBM(Degree and Buff based Metric).在该路由策略基础上,采用图论中的随机游走模型对源节点与sink节点之间的路径进行选择.MCR算法的核心思想是选择两点之间冲突概率最低的路径完成数据传输,虽然该算法不能从Mac层解决冲突类丢包问题,但是从基于NS-2的仿真实验结果来看,在UWSN环境下,MCR算法相较于传统路由算法有效地减少了路径中的冲突类丢包概率,提升了端到端链路可靠性、具有较高较稳定的网络吞吐量.; 朱剑刘君赵海徐野; 关键词：水下无线传感器网络数据冲突路由策略路由算法物联网

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刘君