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刘明君
作品数:
7
被引量:2
H指数:1
供职机构:
中国科学院深圳先进技术研究院
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
赵中英
中国科学院深圳先进技术研究院
冯铮
中国科学院深圳先进技术研究院
何一峰
中国科学院深圳先进技术研究院
冯圣中
中国科学院深圳先进技术研究院
章昉
天津海量信息技术有限公司
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作者
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赵中英
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刘明君
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冯圣中
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何一峰
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章昉
传媒
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2017
1篇
2015
3篇
2014
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一种基于微博的广告推荐方法及系统
本发明适用于数据挖掘领域,提供了一种基于微博的广告推荐方法及系统。所述方法包括:读取微博数据;初始化微博数据,获得微博文本词项集合;删除微博文本词项集合的停用词,获得微博文本原始特征词项集合;将微博文本原始特征词项集合与...
章昉
刘明君
赵中英
应用于单台多核处理器主机的多线程网络爬虫执行方法
本发明提出的应用于单台多核处理器主机的多线程网络爬虫执行方法包括步骤:S10、创建网页爬取线程、网页分析线程以及URL种子线程;S20、将URL种子载入URL种子缓冲队列;S30、从URL种子缓冲队列中取出URL种子块,...
冯铮
赵中英
刘明君
何一峰
冯圣中
一种基于微博的广告推荐方法及系统
本发明适用于数据挖掘领域,提供了一种基于微博的广告推荐方法及系统。所述方法包括:读取微博数据;初始化微博数据,获得微博文本词项集合;删除微博文本词项集合的停用词,获得微博文本原始特征词项集合;将微博文本原始特征词项集合与...
章昉
刘明君
赵中英
文献传递
一种大规模图结构数据处理方法、装置和系统
本发明公开了一种大规模图结构数据处理方法、装置和系统,以提高数据计算效率并增强系统运行的可靠性。所述方法包括:从节点将图结构数据读取至内存;对内存中的图结构数据进行预处理,得到图结构数据中相邻顶点处于同一数据片的至少一个...
刘明君
赵中英
冯铮
何一峰
冯圣中
基于词项关联的短文本分类研究
被引量:2
2015年
以短文本为主体的微博等社交媒体,因具备文本短、特征稀疏等特性,使得传统文本分类方法不能够高精度地对短文本进行分类。针对这一问题,文章提出了基于词项关联的短文本分类方法。首先对训练集进行强关联规则挖掘,将强关联规则加入到短文本的特征中,提高短文本特征密度,进而提高短文本分类精度。对比实验表明,该方法一定程度上减缓了短文本特征稀疏特点对分类结果的影响,提高了分类准确率、召回率和F1值。
章昉
颜华驹
刘明君
赵中英
关键词:
数据挖掘
关联规则
一种大规模图结构数据处理方法、装置和系统
本发明公开了一种大规模图结构数据处理方法、装置和系统,以提高数据计算效率并增强系统运行的可靠性。所述方法包括:从节点将图结构数据读取至内存;对内存中的图结构数据进行预处理,得到图结构数据中相邻顶点处于同一数据片的至少一个...
刘明君
赵中英
冯铮
何一峰
冯圣中
文献传递
应用于单台多核处理器主机的多线程网络爬虫执行方法
本发明提出的应用于单台多核处理器主机的多线程网络爬虫执行方法包括步骤:S10、创建网页爬取线程、网页分析线程以及URL种子线程;S20、将URL种子载入URL种子缓冲队列;S30、从URL种子缓冲队列中取出URL种子块,...
冯铮
赵中英
刘明君
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