吴瑞海
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
- 供职机构：华天软件有限公司更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- KICA与Relief算法相结合的人脸识别研究被引量：2
- 2011年
- 为使提取到的独立成分有利于人脸的分类识别,在用核独立成分分析(KICA)进行特征提取后,选用改进后的k最近邻的Relief方法进行特征选择。改进后的Relief算法可以减少噪声污染,并能处理小样本问题,使选择后的人脸特征较好地用于分类。通过在AR人脸库上的实验,并与类内类间距离的特征选择方法进行比较,证明了该方法的有效性。
- 李秀丽董吉文吴瑞海
- 关键词：人脸识别
- 基于小波神经网络的建筑物沉降预测方法研究
- 随着经济和城市社会的不断发展，高层楼房、高架桥梁等高层建筑物迅速崛起，近几年由于忽略地基安全沉降问题的监测所带来的事故频频发生，地基的安全沉降监测已成为一个热门的行业，地基的安全沉降问题也已越来越受到人们的广泛关注，近几...
- 吴瑞海
- 关键词：小波分析神经网络地基沉降建筑物沉降
- 文献传递
- 改进PSO与小波的地基沉降预测应用被引量：2
- 2009年
- 将改进的具有双群特性及带变异算子的粒子群优化算法与小波分析结合优化神经网络预测地基沉降量。针对粒子群算法易陷入局部极小值的缺陷,将粒子总群分成两个子群,分别对两个子群进行不同的搜索策略以增强算法的全局和局部搜索能力。其中一个子群采用变惯性权重进行局部细搜索;另一个子群采用大的惯性权重进行全局搜索,并与小波分析去噪结合,优化神经网络参数,对地基累计沉降数据进行预测。实验结果表明这种划分使算法有较强的全局和局部搜索能力,同时提高了预测精度。
- 董吉文吴瑞海段琪庆
- 关键词：小波分析粒子群优化地基沉降
- 变尺度混沌粒子群与小波的地基沉降预测应用被引量：2
- 2009年
- 针对粒子群算法易出现早熟,搜索精度低的问题,从惯性权重的确定和算法搜索精度两个方面进行了改进。其中惯性权重由随迭代次数非线性递减函数和一随机扰动项确定,利用这个扰动项的突变性来跳出极小值区域,同时为增加粒子的多样性,提高算法搜索精度,引入了变尺度混沌搜索,并将该方法和标准粒子群算法分别与小波去噪结合,预测地基累计沉降量并做了对比,实验表明本文方法具有良好的全局和局部搜索能力,预测精度高。
- 吴瑞海董吉文段琪庆
- 关键词：小波分析粒子群优化算法地基沉降
- 模拟退火粒子群与小波的地基沉降预测应用被引量：2
- 2010年
- 针对粒子群优化算法易陷入局部极小值问题,改进学习因子使其自适应调整,并与具有良好全局搜索能力的模拟退火算法结合,充分利用两种算法各自的优点,同时结合小波分析去噪,优化神经网络参数,对地基累计沉降数据进行预测,并与标准粒子群优化算法做了对比,实验表明两种方法的结合具有良好的全局和局部搜索能力,预测精度高。
- 吴瑞海贺军衔段琪庆董吉文
- 关键词：小波分析粒子群优化算法模拟退火地基沉降
