周巍 作品数:67 被引量:106 H指数:5 供职机构: 西北工业大学电子信息学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 教育部“新世纪优秀人才支持计划” 国家教育部博士点基金 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 文化科学 化学工程 更多>>
一种基于H.264的有效视频抗误码算法 被引量:2 2006年 由于实时视频数据流在存储或传输中的错误、丢包等原因,解码器接收到的数据流可能不完整,无法正常解码,错误隐藏是解决这个问题的一种有效方法,在对视频压缩标准H.264研究的基础上,提出了一种基于运动跟踪的快速交互式抗误码算法;该算法由解码器检测定位出误码位置,然后编码器在编码后续帧时采用运动跟踪的原理定位出受误码影响区域,并对区域内的宏块数据进行相应的处理,以防止误码进一步扩散;仿真结果表明,提出的交互式视频抗误码方法能够快速有效地抑制误码的扩散,保证恢复视频质量。 周巍 史浩山 周欣关键词:H.264 视频编码 一种基于HEVC的压缩域显著性检测方法 本发明提供了一种基于HEVC的压缩域显著性检测方法,涉及视频技术处理领域,通过提取色度、亮度和纹理静态特征图,建立滤除静态特征图背景的模型,计算最终静态显著性图和动态显著性图,得到最终的显著性图。本发明较其它显著性模型的... 周巍 白瑞 魏恒璐 张冠文文献传递 基于专家场先验模型的图像超分辨重建算法 被引量:5 2019年 为了进一步提高图像超分辨率重建的质量,针对非局部集中稀疏表示算法中重建图像的噪声问题,提出了一种基于专家场先验模型的图像超分辨率重建改进算法。首先,利用专家场模型从图像训练集中学习整幅图像的先验知识建立全局先验模型;然后将学习到的先验信息用于非局部集中稀疏表示模型求解最优稀疏表示系数;最后,得到高分辨率图像估计。该算法在超分辨率重建迭代运算的同时,同步更新专家场模型参数,因此在不显著增加运算复杂度的情况下,通过选取合适的先验约束,有效地增强了图像重建的效果。实验结果表明:相比非局部集中稀疏表示算法,文中算法对无噪和有噪降质图像均能取得较好的峰值信噪比结果,并且能够进一步提高有噪图像的去噪效果。 张秀 周巍 段哲民 魏恒璐关键词:超分辨率重建 一种基于深度不确定性估计的单目视觉里程计方法 本发明提供了一种基于深度不确定性估计的单目视觉里程计方法,通过关键点检测网络提取图像中的关键点,根据关键点匹配结果求解相对位姿并通过三角测量求解关键点的深度,构建光度敏感的深度不确定性损失函数训练多头深度估计网络,输出图... 张冠文 王昶皓 周巍基于变结构离散动态贝叶斯IP网络拥塞链路推理 被引量:4 2016年 针对CLINK算法在路由改变时拥塞链路推理性能下降的问题,建立一种变结构离散动态贝叶斯网模型,通过引入马尔可夫性及时齐性假设简化该模型,并基于简化模型提出一种IP网络拥塞链路推理算法(VSDDB)。利用逐次超松弛迭代算法求解链路拥塞先验概率唯一解,基于贝叶斯最大后验准则,借助加权启发式贪心搜索算法推理拥塞链路集合。实验验证了VSDDB算法具有更好的推理性能。 陈宇 周巍 段哲民 钱叶魁 赵鑫关键词:IP网络 深耕课程思政沃土 培育新时代人才——以西北工业大学电子信息学院课程思政建设为例 2023年 西北工业大学电子信息学院深耕课程思政沃土,与国防科研院所合作,以专业方向为依托,邀请专家讲授思政课,建立课程思政素材库,丰富教材思政元素建设课程思政体系,通过搭建课程、教材、专业三位一体课程思政平台推进课程思政建设,实现培养“社会主义合格建设者和接班人”的新时代教育目标。 尹熙鹏 周巍 庞晓炎 陈楠高性能视频编码帧间预测的单元划分优化算法 被引量:4 2016年 新一代的高性能视频编码(HEVC)通过应用各种先进技术来大幅提高视频编码的性能,然而,这些方法也大大增加了整个编码过程,尤其是预测编码阶段的计算复杂度。该文提出一种应用于高性能视频编码帧间预测的快速单元划分算法。该算法基于HEVC灵活的四叉树结构,根据被编码单元的运动特性来确定所编码信息的阈值,并以此作为单元划分的提前终止条件,从而减少了不必要的单元划分操作和率失真代价的相关计算,达到节省编码时间和降低编码复杂度的目的。实验结果表明,在峰值信噪比(PSNR)损失仅为0.0418 d B的情况下,所提算法可以平均降低46.1%的编码时间。 单娜娜 周巍 段哲民 魏恒璐关键词:帧间预测 一种基于卷积神经网络特征学习的人物再识别方法 本发明提供了一种基于卷积神经网络特征学习的人物再识别方法,涉及视频处理技术领域,将任务数据集图像缩放成相同大小尺寸,利用归一化方法对任务数据集图像进行处理,构建深度卷积神经网络,并训练深度卷积神经网络,将查询人物p与所有... 张冠文 周巍文献传递 基于全零模块检测的H.264/AVC快速帧内模式选择算法 被引量:2 2011年 H.264/AVC采用多方向、多划分的帧内预测模式,与其他视频编码标准相比具有更高的编码效率,但同时也使计算复杂度明显提升。通过分析各编码模式的特点和最佳模式分布规律,提出了基于全零模块检测的快速帧内模式选择算法,略过不可能进一步降低率失真代价的帧内预测模式,以降低编码过程的计算复杂度。实验结果表明,在保证编码性能的前提下,可以有效地降低H.264/AVC的计算复杂度。 周欣 段哲民 周巍关键词:H.264/AVC 帧内预测 基于H.264的快速运动估计算法 被引量:8 2007年 运动估计在视频编码中有着举足轻重的地位,其性能的优劣在很大程度上影响着输出码流的质量。为了克服视频编码标准H.264中运动估计运算量大的困难,在深入研究H.264编码标准的基础上,利用视频图像序列的帧间统计特性,提出了一种改进的非对称十字型多层次六边形格点搜索算法来搜索最佳运动矢量。实验结果表明,该算法对于各种运动序列,在保持编码性能不受损失的同时,可以使得运动估计的运算复杂度大为降低。 周巍 史浩山 周欣关键词:视频编码 H.264 率失真