曹卫东
- 作品数：82 被引量：187H指数：9
- 供职机构：中国民航大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市智能信号与图像处理重点实验室开放基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理航空宇航科学技术文化科学更多>>
- 基于贝叶斯网的航班过站时间动态估计被引量：17
- 2015年
- 一架飞机每天要执行多个航班,从而形成航班链。前序航班进港后,若估计出飞机在机场的过站时间,后续航班的离港时间便可较准确给出。文中选取了对航班过站时间影响较为显著的几个因素,运用历史数据,采用最大似然估计进行贝叶斯网参数学习并获得不同情况下过站时间的估计值。同时,利用贝叶斯网增量学习的特性,运用航班增量数据基于贝叶斯估计修正贝叶斯网参数,并用新的学习结果更新过站时间估计值。实验数据表明,所提出的方法能较好地对飞机过站时间进行估计。最后,对影响过站时间的各因素进行了灵敏度分析对比。
- 丁建立赵键涛曹卫东
- 关键词：航空运输贝叶斯网
- 一种基于贝叶斯网的航班过站时间动态估计方法
- 一种基于贝叶斯网的航班过站时间动态估计方法。其是将数据挖掘的方法用于航班过站时间估计中，首先提取出了对航班过站时间有显著影响的几个因素，运用贝叶斯网得出过站时间估计模型，进而得到不同条件下过站时间估计值。在进行航班离港时...
- 丁建立赵键涛曹卫东胡海生黄威
- 文献传递
- 基于信息度量和聚类的模式集成方法
- 2019年
- 针对模式集成过程中表示不同语义的属性因名称特征和数据实例特征相似而引起的误配问题,提出一种基于信息度量和聚类的模式集成方法。该方法通过构造数据实例的点互信息向量将属性表示到向量空间中,将模式集成问题简化成求解空间中的属性点的相似性问题,进而基于DBSCAN算法对属性进行聚类,有效识别同名异义的属性,同时结合属性的加权相似度对类中误匹配属性进行筛除,提高属性匹配结果的精确度。实验结果表明,该方法能有效地将模式信息与数据实例相结合来取得更准确的匹配结果,可以解决多个异构模式的集成问题。
- 曹卫东胡炜
- 关键词：信息度量属性聚类
- 基于NoSQL的海量航空物流小文件分布式多级存储方法被引量：8
- 2017年
- 为了解决航空物流领域海量小文件存储效率和访问效率不高的问题,提出一种基于NoSQL的海量小文件分布式多级存储方法。充分考虑到数据的时效性、本地性、操作的并发性以及文件之间的相关性,先根据相关性将文件合并,然后采用分布式多级存储,使用内存式Redis数据库做缓存,HDFS做数据的持久化存储,其过程采用预取机制。实验结果表明,该方法有效提高了小文件的存取效率和磁盘的利用率,显著地降低了网络的带宽占用和集群NameNode的内存消耗,适合解决航空领域海量小文件存储问题。
- 丁建立郑峰弓李永华罗云生曹卫东
- 关键词：REDISHDFS
- 基于民航数据特性的重删固定长度分块方法被引量：1
- 2022年
- 针对民航数据在容灾备份时存在存储数据重复的问题,提出一种基于民航数据特性的重删固定长度分块方法。该方法根据民航数据类型的一致性,结合固定长度分块与可变长度分块的优势,设计了一种分块策略索引表的数据结构,为同种类型的数据提供分块策略,节省了分块时寻找数据块边界的时间,将备份时重复数据的模拟重删率提高到97.8%~99.3%,比固定长度分块方法高11.8%~12.5%,比可变长度分块方法高2.5%~3.0%;同时,为新的数据类型建立新的分块策略,便于后续数据流匹配,提高命中精度。
- 丁建立李慧曹卫东
- 关键词：容灾备份重复数据删除分块策略
- 基于灰色Elman神经网络软件可靠性预测模型被引量：3
- 2016年
- 针对当前软件可靠性预测模型在随机性和动态性较强的可靠性现场数据中存在预测精度波动比较大、适应性比较差的问题,提出一种基于灰色Elman神经网络的软件可靠性预测模型.首先使用灰色GM(1,1)模型对失效数据进行预测,弱化其随机性;然后采用Elman神经网络对GM(1,1)的预测残差进行建模预测,捕捉其动态性变化规律;最后将GM(1,1)预测值和Elman神经网络残差预测值相结合得到最终的预测结果.使用航班查询系统的现场失效数据集进行了模型仿真实验,并将灰色Elman神经网络预测模型与反向传播(BP)神经网络、Elman神经网络预测模型进行比较,其对应的均方误差(MSE)和平均相对误差(MRE)分别为105.1、270.9、207.5和0.001 1、0.002 1、0.001 6,并且灰色Elman神经网络预测模型的误差均为最小值.实验结果表明该模型具有较好的预测精度.
- 曹卫东朱远知翟盼盼王静
- 一种高效的半监督多层次入侵检测方法及系统
- 本发明涉及一种高效的半监督多层次入侵检测方法及系统，属于网络安全中的入侵检测领域，至少包括如下步骤：步骤一、将数据集中的符号属性转化为数值型属性，然后将所有数值型属性归一化；步骤二、将经过数值化和归一化处理之后的数据，作...
- 曹卫东许志香
- 文献传递
- 面向机场时段差异的航班延误免疫预测算法被引量：4
- 2015年
- 为提高枢纽机场航班延误预测的准确度,提出面向机场繁忙时间段差异的航班延误免疫预测算法。基于生物免疫机制,结合机场实时运行情况,对之前提出的免疫否定选择算法进行改进。根据机场在一天内不同时间段繁忙程度的差异性自适应地调整算法中检测器的参数,充分利用机场在各个时间段的不同繁忙程度对延误产生的影响,得到更加准确合理的预测结果。仿真结果表明,与原方法相比,采用改进后方法预测的结果误差率减小,自适应性更好,与实际情况的拟合度更高。
- 丁建立王曼曹卫东胡海生黄威
- 关键词：枢纽机场否定选择算法
- 基于贝叶斯网络的机场过站时间分析被引量：3
- 2010年
- 航班延误是目前航空运输业发展所面临的一大难题。从航班延误链式波及反应的角度出发,将贝叶斯推理应用于航班过站时间的分析,分别建立实际航班数据的单机场和多机场过站时间贝叶斯网络模型。模型清晰呈现了机型类型、前航延误时间等因素对机场过站时间的影响以及首发延误等级、经停机场过站时间调整量等因素对末班延误的影响。通过从多角度对模型进行分析,结果表明发生前航延误时调整航班在机场的过站时间可以有效减少延误向下游机场的波及。
- 曹卫东林翔宇
- 关键词：贝叶斯推理航班延误
- 面向JCF中间件的亲和性动态负载均衡算法被引量：3
- 2018年
- 为解决民航业大规模分布式集群系统中服务的亲和性和负载均衡问题,研究JCF中间件平台上原有的负载均衡算法以及常见的负载均衡方法,提出一种亲和性动态负载均衡算法。提取用户标识信息,使用哈希映射方式分配用户请求,将同一用户连续请求映射到相同的目标服务器,针对集群规模变化情况设计动态调整策略。实验结果表明,该算法能够有效解决服务的亲和性和负载均衡问题,保证集群系统的稳定性和可伸缩性。
- 曹卫东孙晓君周原王静
- 关键词：负载均衡亲和性
