李艳君
- 作品数：23 被引量：207H指数：9
- 供职机构：浙江大学城市学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学环境科学与工程电气工程更多>>
- 基于选择性模型组合的三维荧光光谱水质分析方法被引量：10
- 2010年
- 为提高三维荧光光谱水质分析的精度，提出一种选择性模型组合方法，采用相关系数法对三维荧光光谱激发波长进行选择，并将被选中的激发波长下的荧光发射光谱水质竹析子模型采用岭回归法进行模型组合，得到对水质指标的组合模型。以一组总有机碳（TOC）范围在3．41～125．35mg·L^-1化学需氧量（COD）范围在22．80-330．60mg·L^-1的32个地表水和城市生活污水水样做为研究对象，对其三维荧光光谱220-400nm范围内的10个激发波长采用上述方法进行选择，分别针对TOC和COD指标筛选出260，280，400nm和220，280，400nm各3个激发波长。采用部分最小二乘方法建立上述激发波长下荧光发射光谱水质分析子模型，根据岭回归法计算各子模型的组合系数，分别得到对TOC和COD指标的组合模型。实验结果表明：采用该方法得到的组合模型对TOC和COD两种指标的预测误差均方根（RMSEP）相比精度最高的单一荧光发射光谱子模型分别减小了15．4％和17．5％，相比未经模型选择的组合模型分别减小了6．1％和10．9％。
- 武晓莉李艳君吴铁军
- 关键词：三维荧光光谱模型组合总有机碳化学需氧量
- 求解混杂生产调度问题的嵌套混合蚁群算法(英文)被引量：28
- 2003年
- 蚁群算法作为解决优化问题的有力工具 ,它的有效性已经得到了证明 .由于其生物学背景 ,基本蚁群算法被设计来求解复杂的排序类型组合优化问题 ,在连续空间优化问题的求解方面研究很少 .本文提出一种嵌套混合蚁群算法 ,用于解决具有混杂变量类型的复杂生产调度问题 ,在一种新的最佳路径信息素更新算法的基础上 ,提高了搜索效率 .计算机仿真结果表明 ,本文提出的方法在求解此类问题上性能优于另一种基于进化计算的有效方法———遗传算法 .蚁群算法作为解决优化问题的有力工具 ,它的有效性已经得到了证明 .由于其生物学背景 ,基本蚁群算法被设计来求解复杂的排序类型组合优化问题 ,在连续空间优化问题的求解方面研究很少 .本文提出一种嵌套混合蚁群算法 ,用于解决具有混杂变量类型的复杂生产调度问题 ,在一种新的最佳路径信息素更新算法的基础上 ,提高了搜索效率 .计算机仿真结果表明 ,本文提出的方法在求解此类问题上性能优于另一种基于进化计算的有效方法———遗传算法 .
- 李艳君吴铁军
- 关键词：信息素更新遗传算法计算机仿真
- 连续空间优化问题的自适应蚁群系统算法被引量：17
- 2001年
- 蚁群算法是进化计算中一种新型优化算法,其基本算法用于求解排序类型的组合优化问题。本文提出一种用于连续空间优化问题求解的蚁群算法,采用了新的基于目标函数值的启发式信息素分配算法,以及搜索过程中最优解的筛选方法。根据目标函数来自适应调整蚂蚁的路径搜索行为,从而保证算法快速找到全局最优解。一个多极值点的连续优化问题求解实例证明了该方法的有效性。
- 李艳君吴铁军
- 关键词：连续空间优化进化算法计算机
- 基于自调节粒子群算法的电力系统经济负荷分配被引量：49
- 2006年
- 带阀点效应的经济负荷分配问题具有不连续、不可导、非凸、非线性的目标函数,同时还受到电力平衡和运行约束的制约,很难应用经典数学算法求解。针对忽略网损的经济负荷分配问题,文章提出了一种自调节粒子群算法,通过可行化调整机制保证解的可行性,同时采用自适应变异算子提高解的多样性,防止算法早熟收敛,提高算法的寻优速度。为验证算法的有效性,文中对多个经济负荷分配问题进行了测试,与其它智能算法的比较结果证明该算法可以有效找到可行解,避免陷入局部最优,能实现问题的快速求解。
- 张雪雯李艳君
- 关键词：经济负荷分配粒子群优化算法阀点效应电力系统
- 一种基于多智能体协商的动态网格分布式资源调度方法
- 本文基于多智能体理论,提出一种采用模糊认知图模型,通过网格节点对任务分配决策支持度进行协商,来实现资源配置的智能网格调度策略.该调度策略无需存在处于上层的资源调度决策单元,各网格节点利用由任务分配而形成的关联作用,通过协...
- 胡敏李艳君吴铁军
- 关键词：网格系统多智能体分布式调度模糊认知图
- 文献传递
- 用于紫外光谱水质分析的Boosting-偏最小二乘法被引量：6
- 2006年
- 为提高水质参数总有机碳(TOC)的紫外吸收光谱分析的预测精度,提出一种基于Boosting理论的迭代式回归建模算法,并根据统计学习理论提出一种新的迭代停止判据,可有效防止过拟合,显著提高模型预测精度。为评估所提算法的性能,分别采用本算法和3种常用的光谱分析方法,即偏最小二乘、主成分回归和人工神经网络,对自行研制的紫外光谱水质分析仪实测的一组数据进行了建模和预测。计算结果表明:相对于其他3种方法,本算法具有生成的模型预测精度高的显著优势。
- 武晓莉李艳君吴铁军
- 关键词：水质分析紫外光谱总有机碳
- 基于多边协商的分布式网格资源调度
- 2007年
- 胡敏李艳君吴铁军
- 用于柔性流程工业生产调度的并行多目标遗传算法被引量：20
- 2001年
- 分析了柔性流程工业区别于一般制造系统在生产调度方面的特点 ,在此基础上针对这类系统所具有的多目标、混合动力学特性、调度实时性等特征 ,提出了一种新的并行多目标遗传算法 .在解决多目标解的评价时 ,采用了目标分级评价技术 ,求解过程始终将解的最优性和决策者对目标的偏好信息结合在一起 .为反映这类问题的混合特性 ,提出了一种新的双层编码方案 .在算法中采用的递阶分解并行技术 ,使计算时间至少减少一个数量级 .计算机仿真结果表明 ,对于这一类复杂的柔性流程工业生产调度优化问题 ,本文提出的方法具有很好的实际应用前景 .
- 李艳君吴铁军
- 关键词：生产调度
- 基于模糊认知图的动态网格分布式资源调度被引量：1
- 2006年
- 论文利用多代理的理论,通过网格节点自主选择任务来实现网格系统中的资源优化调度。由于各节点的自主性,对于任务分配方案将存在不同的支持度。论文采用模糊认知图,建立了对任务分配方案的支持度的协调控制策略,并在此基础上给出了一种智能的网格资源调度策略。考虑到各个网格节点的资源配置各不相同,提出了标准支持度的概念,保证了支持度协调策略的可行性和有效性。该调度策略无需存在处于上层的资源调度单元,各节点通过协调对任务分配方案的标准支持度即可实现网格资源的优化调度。该策略适用于分布式计算,并支持网格节点的动态变化,具有较好的实时性和鲁棒性。
- 胡敏李艳君吴铁军
- 关键词：网格系统模糊认知图多智能体分布式调度
- 多源光谱信息融合在水质分析中的应用被引量：15
- 2007年
- 为解决现有单一光谱法用于水质有机污染综合指标分析精度较低的问题，提出一种基于多源光谱信息融合的水质分析新方法。本方法采用改进的参考独立成分分析方法分别提取紫外吸收光谱和三维荧光光谱对检测水样的多种有效信息特征，去除与水质分析无关的干扰信号；然后采用最小二乘支持向量机进行特征信息融合建模。采用总有机碳指标覆盖范围在3．4-125．3mg／L内的32个城市地表水和生活污水样本为研究对象，对其紫外光谱、荧光光谱数据进行了信息融合分析实验。结果表明：采用融合分析方法后，对总有机碳指标的分析误差均方根比单一紫外光谱分析法和单一荧光光谱分析法分别下降36．1％和34．7％。
- 武晓莉李艳君吴铁军
- 关键词：信息融合总有机碳紫外吸收光谱三维荧光光谱支持向量机
