杜兴
- 作品数：22 被引量：61H指数：4
- 供职机构：重庆师范大学计算机与信息科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金重庆师范大学科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程更多>>
- 行星滚柱丝杠承载与摩擦特性研究
- 高功率轻量化机械传动系统是航空航天、武器系统、交通运输和制造装备等行业迫切需求的核心关键系统与装置。行星滚柱丝杠副因其具有高精度、大负载、高功率比、轻质量、小体积、低噪音和长寿命等优点而被广泛应用于航空航天、新能源装备、...
- 杜兴
- 关键词：刚度分析
- 基于Split Bregman 迭代的全变差正则化图像盲复原方法
- 本发明是一种基于SplitBregman迭代的全变差正则化图像盲复原方法，属于图像处理技术领域。其核心是通过图像先验信息及正则化的特点建立TV正则化盲复原代价函数，利用算子分裂技术将最小化问题转化为新的约束求解问题，通过...
- 李伟红李权利龚卫国唐述李正浩杜兴
- 文献传递
- 带有注意力机制的OCTA视网膜血管分割方法被引量：1
- 2023年
- 视网膜血管分割是智能辅助诊断过程中的关键步骤。由于血管末端细小且易与背景混淆,导致很难精确分割。针对此类问题,提出一种基于深度可分离卷积与块注意力机制的高效视网膜血管分割算法。使用步长为2的卷积层代替最大池化层进行特征筛选;为了降低网络的参数量,用深度可分离卷积代替常规的卷积;引入注意力机制学习重要特征,对OCTA视网膜血管图像的像素进行精确分类。将该方法在2020版的公开数据集OCTA-500上进行充分实验。结果表明,该方法在分割性能指标F1、mIoU、Se、Sp、Acc和Pre上分别达到了80.01%、81.18%、84.39%、96.41%、95.32%和76.24%;和基准方法U-net相比,该方法的参数量和FLOPs也显著降低,分别只有U-net的19.2%和16.5%。
- 崔少国文浩张宇楠唐艺菠杜兴
- 关键词：医学图像处理
- 一种仿生的人脸不变特征提取方法被引量：7
- 2011年
- 为了提高基于子空间算法的人脸识别的识别率,提出一种仿生的人脸不变特征提取方法。通过模拟初级视皮层（V1）的信息处理机制,构建一个二层结构的分层网络提取人脸图像的不变特征。网络的第1层模拟V1简单细胞的功能,通过稀疏编码方法学习获得一组类似V1简单细胞的滤波器,利用该组滤波器提取图像的光照不变特征;第2层模拟V1复杂细胞的功能,通过局部极大值运算对第1层的输出在空间和尺度邻域内进行合并,得到对光照、表情、轻微姿态变化和面部局部细节变化具有鲁棒性的人脸不变特征。以此不变特征代替原始人脸图像作为子空间算法的输入,从而提高识别率。在FERET和ORL人脸库上的实验表明,相对于直接使用子空间算法,方法将识别率提高了4.95%~20.35%。
- 杜兴龚卫国张睿
- 关键词：人脸识别分层网络
- 基于开源技术的软件工程课程体系改革探索被引量：1
- 2014年
- 分析了软件工程专业课程体系设置的现状、开源软件的优势以及社会对开源软件人才的需求,提出了建设基于开源技术的软件工程课程体系的思路,并在教学实践中进行了课程改革探索。
- 杜兴龚伟
- 关键词：开源软件软件工程课程体系改革
- 一种模拟生物视觉机制的人脸特征提取方法
- 本发明是一种模拟生物视觉机制的人脸特征提取方法，属于图像处理、模式识别领域。本发明步骤为：模拟初级视皮层简单细胞的学习机制，训练一组描述简单细胞感受野的滤波器，从该组滤波器中选出少量具有特定频率选择性的滤波器提取图像的光...
- 龚卫国杜兴李伟红张睿白志黄庆忠罗凌熊健
- 文献传递
- 一种模仿视觉感知机制的自然场景类型辨识方法
- 本发明公开了一种模仿视觉感知机制的自然场景类型辨识方法，属于计算机视觉技术领域。该方法旨在利用自然场景图像中的固有统计性视觉特征来进行自然场景图像类型辨识，其技术方案包括以下步骤：1、对给定的自然场景图像样本集进行预处理...
- 龚卫国张睿李伟红杜兴白志黄庆忠罗凌熊健
- 文献传递
- 基于Split Bregman 迭代的全变差正则化图像盲复原方法
- 本发明是一种基于Split Bregman迭代的全变差正则化图像盲复原方法，属于图像处理技术领域。其核心是通过图像先验信息及正则化的特点建立TV正则化盲复原代价函数，利用算子分裂技术将最小化问题转化为新的约束求解问题，通...
- 李伟红李权利龚卫国唐述李正浩杜兴
- 文献传递
- 平行轴输出减速器弯曲刚度测试系统
- 本发明提供了一种平行轴输出减速器弯曲刚度测试系统，涉及机械传动的技术领域，平行轴输出减速器弯曲刚度测试系统包括测试台、测试件、加载系统、压力传感器以及位移检测组件，测试台用于固定安装减速器，测试件能够固定在减速器的输出端...
- 李朝阳吴虹屿黄建杜兴罗羽杨陈兵奎
- 基于色彩和纹理特征融合的模糊人脸识别方法(英文)被引量：5
- 2014年
- 基于纹理特征的方法被广泛应用于人脸识别。然而纹理特征依赖于图像的高频细节信息,当图像出现模糊时,单纯利用纹理特征的识别方法的识别精度会急剧下降。为了克服纹理特征的在模糊人脸识别中的不足,提出了一种基于色彩特征和纹理特征融合的识别方法。首先参照人类的对立色感知机制提取人脸的色彩特征;然后,将该色彩特征和纹理特征分别用于识别分类;最后,将二者的识别相似度进行融合,得到最终的识别结果。该色彩特征描述了图像的低频信息,其对图像模糊不敏感,并且与描述图像高频信息的纹理特征具有良好的互补性。在FERET和AR人脸库上的实验表明,融合色彩特征和纹理特征有效地提高了模糊人脸的识别精度。
- 杜兴张荣庆
- 关键词：人脸识别模糊图像纹理特征信息融合
