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王迪

作品数:2 被引量:6H指数:1
供职机构:厦门大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇藻类
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇线性判别分析
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇模式识别
  • 1篇寄生
  • 1篇寄生虫
  • 1篇寄生虫卵
  • 1篇赤潮
  • 1篇赤潮藻
  • 1篇赤潮藻类
  • 1篇虫卵

机构

  • 2篇厦门大学
  • 1篇重庆西信天元...

作者

  • 2篇王迪
  • 1篇戴君伟
  • 1篇骆庭伟
  • 1篇谢杰镇

传媒

  • 1篇现代计算机
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于线性判别分析的寄生虫卵识别被引量:1
2014年
寄生虫病是危害人类及动物健康的疾病之一。为了实现对寄生虫卵的自动识别,辅助临床检测,提出基于线性判别分析的寄生虫卵识别方法。采用结合形态学滤波和Otsu的方法分割得到寄生虫卵及其轮廓,提取形状特征和纹理特征作为特征向量集,并利用线性判别分析实现对寄生虫卵自动识别。实验结果表明,该方法对6种寄生虫卵的识别正确率达到90.70%。
王迪
关键词:寄生虫卵线性判别分析模式识别
赤潮藻类流式图像自动分析算法的研究被引量:5
2013年
赤潮是常见海洋自然灾害之一。为了早期预测和预报赤潮的发生,开发了基于流式图像的赤潮监测仪器,它将流式细胞、显微成像以及图像处理技术结合起来,采用基于背景差的方法快速准确地分割出藻类图像;为了克服藻类细胞处于不同生长周期和环境带来的形态和个体差异的影响,提取具有平移、旋转和尺度不变性的几何形状特征与基于灰度共生矩阵的纹理特征,采用一对一的多分类支持向量机进行分类识别。实验结果表明,该算法实现对了海洋原甲藻、红色裸甲藻、拟菱形藻和中肋骨条藻的自动分类,平均识别准确率高达94.37%。
谢杰镇骆庭伟戴君伟王迪高艳冉升
关键词:赤潮图像分割特征提取支持向量机
共1页<1>
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